通过预训练,BERT可以学习大量的语言知识和结构,从而在各种NLP任务中表现出色。然而,对于中文文本,普通的BERT模型可能无法完全理解其复杂的语法和语义。因此,一些针对中文的BERT变种被开发出来,其中最著名的就是Chinese-BERT-wwm(全词掩码)。Chinese-BERT-wwm是一种针对中文的预训练语言模型,它使用了一种名为“全词掩码...
Whole Word Masking (wwm),暂翻译为全词Mask或整词Mask,是谷歌在2019年5月31日发布的一项BERT的升级版本,主要更改了原预训练阶段的训练样本生成策略。 简单来说,原有基于WordPiece的分词方式会把一个完整的词切分成若干个子词,在生成训练样本时,这些被分开的子词会随机被mask。 在全词Mask中,如果一个完整的词的...
结果：使用额外的预训练数据可以进一步提高性能，如BERT-wwm和BERT-wwm-ext之间的比较所示。这就是为什么...
chinese-bert-wwm的简单使用中文Bert-wwm 是一种针对中文 NLP 任务的预训练模型,在进行中文自然语言处理时具有 较好的效果。以下是中文 Bert-wwm 的简单使用方法: 1. 安装 transformers 库:使用 pip 命令安装 transformers 库,该库提供了调用 Bertwwm 模型的接口。 复制代码 pip install transformers 2. 加载模型...
Chinese-BERT-wwm https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm 在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,RoBERTa-...
中文预训练BERT-wwm(Pre-Trained Chinese BERT with Whole Word Masking) 在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,...
在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext-large, RBT3, RBTL3。
BERT已经被证明是NLP领域的一大新的突破,极大提升了各项NLP的基础任务。近期BERT官方也对其初代BERT预训练模型提出了新的训练方法,既利用全词掩码(WWM)的训练方法来替代之前仅有部分词(Partial)遮罩的训练方法。而本报告其实就是将这一训练手段运用于中文的预训练模型,也就是用此方法训练出一个中文版的BERT-WWM模型...
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型) - ymcui/Chinese-BERT-wwm
在自然语言处理领域中,预训练语言模型(Pre-trained Language Models)已成为非常重要的基础技术。为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词掩码(Whole Word Masking)技术的中文预训练模型BERT-wwm,以及与此技术密切相关的模型:BERT-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext,RoBERTa-wwm-ext-large, RBT3, RBTL3等。