chinese-bert-wwm-ext T Tankoldable 2枚 CC BY-NC-SA 4.0 自然语言处理 0 3 2023-08-02 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 chinese-bert-wwm-ext.zip chinese-bert-wwm-ext.zip (2178.69M) 下载 File Name Size Update Time chinese-bert-wwm-ext/.git/config 323 2023-08-02 21:46:42 ...
BERT-base模型:12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters 模型简称语料Google下载讯飞云下载 BERT-wwm-ext, Chinese 中文维基+通用数据[1] TensorFlow PyTorch TensorFlow(密码thGd) PyTorch(密码bJns) BERT-wwm, Chinese 中文维基 TensorFlow PyTorch TensorFlow(密码mva8) PyTorch(密码8fX5) BERT-base...
Chinese-BERT-wwm https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm 在自然语言处理领域中,预训练模型(Pre-trained Models)已成为非常重要的基础技术。 为了进一步促进中文信息处理的研究发展,我们发布了基于全词遮罩(Whole Word
中文预训练BERT-wwm(Pre-Trained Chinese BERT with Whole Word Masking) 新闻 内容导引 简介 中文模型下载 测试任务数据 中文基线系统效果 简体中文阅读理解:CMRC 2018 繁体中文阅读理解:DRCD 自然语言推断:XNLI 命名实体识别:人民日报、MSRA-NER 篇章级文本分类:THUCNews 使用建议 英文模型下载 FAQ 引用 致谢 免责声...
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型) - Chinese-BERT-wwm/README.md at master · coddinglxf/Chinese-BERT-wwm
hfl / chinese-bert-wwm-ext Copied like 72 Fill-Mask PyTorch TensorFlow JAX Transformers Chinese bert AutoTrain Compatible arxiv: 1906.08101 arxiv: 2004.13922 License: apache-2.0 Model card Files and versions Chinese BERT with Whole Word Masking For further accelerating Chinese natural language processi...
BERT-wwmhfl/chinese-bert-wwm RBT3hfl/rbt3 RBTL3hfl/rbtl3 使用PaddleHub 依托PaddleHub,只需一行代码即可完成模型下载安装,十余行代码即可完成文本分类、序列标注、阅读理解等任务。 import paddlehub as hub module = hub.Module(name=MODULE_NAME) ...
importtorchfromtransformersimportBertTokenizer,BertForSequenceClassification# 加载 tokenizer 和模型model_name='hfl/chinese-roberta-wwm-ext'tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained(model_name)model=BertForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)# 示例文本text="这是一个中文 RoBERTa WWM 模型的示例。"#...
Chinese-BERT-wwm是一种针对中文的预训练语言模型,它使用了一种名为“全词掩码”(Whole Word Masking)的技术。这种技术可以更好地处理中文文本中的复杂词汇和词组,从而提高模型的性能。要进行Chinese-BERT-wwm的预训练,我们需要一个大规模的中文语料库。首先,我们需要对语料库进行预处理,包括分词、去除停用词和特殊...
chinese_roberta_wwm_base_ext_pytorch下载 在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域,RoBERTa-wwm-base是一个非常流行的预训练模型。它是基于谷歌的BERT模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)改进而来的,通过大规模的无监督学习从大量的文本数据中学习语言的上下文相关性。它可以用于多种...