卡方分布在统计学中的重要性无需多言,无论在参数和非参数统计领域上都有着相当重要的占比。著名的Kruskal-Wallis(ANOVA的非参数版本)/Conover(Bartlett的非参数版本)/Bartlett/Contingency Table/单方差测试等等都需要用到卡方分布。无中心卡方分布更是金融学中CIR模型的根本。 然而,卡方分布的推导过程极其繁琐(涉及到...
卡方分布（Chi-Square Distribution）是一种概率分布，通常用于统计学和假设检验中。它的名称来源于希腊字...
二项分布(Binomial Distribution) 二项分布的基本描述: 在概率论和统计学里面,带有参数n和p的二项分布表示的是n次独立试验的成功次数的概率分布。在每次独立试验中只有取两个值,表示成功的值的概率为p,那么表示试验不成功的概率为1-p。这样一种判断成功和失败的二值试验又叫做伯努利试验。特殊地,当n=1的时候...
卡方分布Chi-squared Distribution 分布通过检验统计量来比较期望结果和实际结果之间的差别,然后得出观察结果发生的概率。其中O代表观察值,E代表期望值。这个检验统计量提供了一种期望值与观察值之间差异的度量办法。最后反映在数值的大小上。 那么,当大到什么程度,差异才算显著呢?这要根据自由度,设定的显著性水平查找...
chi_squared_distribution::chi_squared_distribution Construye la distribución. C++ explicitchi_squared_distribution(result_type n =1.0);explicitchi_squared_distribution(constparam_type& parm); Parámetros n El parámetro de distribuciónn. parm
chi_squared_distribution(RealType n0 = 1); explicit chi_squared_distribution(const param_type& par0); 参数 n0 n分发参数。 par0 使用的参数包构造分布。 备注 前置条件: 0.0 < n0 第一个构造函数构造存储值 stored_n 包含该值 n0的对象。
4、The Chi-Square Distribution 卡方分布(也称为卡方分布)是gamma distribution的一种特殊情况;卡方分布与n自由度等于伽马分布= n / 2和b = 0.5(或β= 2)。 The chi-square distribution (also called the chi-squared distribution)isa special case of the gamma distribution; A chi square distribution with...
std::chi_squared_distributiontemplate <class RealType = double> class chi_squared_distribution; Chi-squared distributionRandom number distribution that produces floating-point values according to a chi-squared distribution, which is described by the following probability density function: This distribution ...
is distributed according to the chi-squared distribution with k degrees of freedom. This is usually denoted as The chi-squared distribution has one parameter: k— a positive integer that specifies the number of degrees of freedom (i.e. the number of Zi’s) 来源: <http://en.wikipedia.org...
The proof above uses the probability density function of the distribution. An alternative, simpler proof exploits the representation (demonstrated below) of as a sum of squared normal variables. Proof Variance Thevarianceof a Chi-square random variable ...