你的数据应该以交叉列联表的形式录入，具体步骤如下：首先建立三个变量，变量1表示组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2；变量3是权重，记录例数。数据录入完成后，你需要进行加权频数操作，然后进入分析菜单，选择描述性统计-交...
卡方检验的结果包括卡方值(Chi-Square)和P值(Sig.)。有两种方法可以判断是否显著: 1. 根据卡方值 · 计算出卡方值。 · 查表获得自由度和显著性水平对应的临界值。 · 如果卡方值大于临界值,则认为结果显著。 2. 根据P值 · SPSS输出表格中提供了P值。 · 如果P值小于显著性水平(通常为0.05),则认为结果...
SPSS将自动计算Q统计量,由于Q统计量服从K-1个自由度的X平方分布,因此SPSS将根据X平方分布表给出Q统计量所对应的相伴概率值。 如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平,则应拒绝零假设H0,认为样本来自的总体分布形态与期望分布或理论分布存在显著差异;如果相伴概率值大于显著性水平,则不能拒绝零假设HO,认为样本来自的...
spss chi-square求法第一步,先按上述格式把数据输入到spss里。 第二步,在data菜单里选weight data(或者点击菜单上方那个小天平一样的图标,效果一样),把数据第三列(例数)选中。 第三步,在analysis里找到crosstab选项,打开,能看见两个白框,分别把前两列选进去,每框只放一个,次序无所谓;点击这个对话框左下角...
某地一周内各日患忧郁症的人数分布如下表所示,请检验一周内各日人们忧郁数是否满足1:1:2:2:1:1:1。 实施步骤: 1、打开PAWS Statistics 18(即SPSS 18),导入数据。 2、数据--加权个案,如下图所示 3、分析--非参数检验--卡方检验 卡方检验:http://baike.baidu.com/view/852140.htm...
【题目】如何分析SPSS中得出的chi-square结果,如下表。对假设进行检验,在SPSS中比较两个分类数据之后得出的chi-square结果如下,有两个P-value
spss chi-square求法 下载积分: 100 内容提示: 第一步,先按上述格式把数据输入到 spss 里。 第二步,在 data 菜单里选 weight data(或者点击菜单上方那个小天平一样的图标,效果一样),把数据第三列(例数)选中。 第三步,在 analysis 里找到 crosstab 选项,打开,能看见两个白框,分别把前两列选进去,每框...
运用SPSS进行卡方检验的步骤(Chi Square Test With SPSS) 卡方(x2)检验是一种用途非常广泛的假设检验方法,在对计数资料进行比较时经常用到卡方检验。用SPSS进行卡方检验操作程序如下: 1、建立数据文件。对新手而言此步最关键。 打开软件,“新数据集”, 假如是一个两列三行的数据,在Excel中原始表可以是两列并立...
5、卡方检验(Chi-square Test) 卡方检验就是检验两个变量之间有没有关系。 什么是卡方检验 (这个链接说到很好很清楚) 比如, 评价出错和AR/传统系统的关系 SPSS官方教程:SPSS Chi-Square Independence Test Tutorial 求卡方值 | ---|--- 求自由度 | 先指定置信度 | 比如:95% 算出自由度和卡方值,...
chisquare检验 python chisquare检验spss 简介 不需要对总体分布作任何事先的假设(如正态分布) 从检验内容上说,也不是检验总体分布的某些参数,而是检验总体某些有关的性质,所以称为非参数检验 前面进行的假设检验和方差分析,大都是在数据服从正态 分布或近似地服从正态分布的条件下进行的。但是如果总体的 分布未知...