【ChestX-ray8数据集:3万例不同类型肺癌患者的X光胸片】《ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases》 (2017) O网页链接 长图 标签: 论文 ...
重要的是,我们证明可以通过统一的弱监督多标签图像分类和疾病定位框架来检测这些常见的胸腺疾病,甚至在空间上定位,这一点已使用我们提出的数据集进行了验证。尽管如所报道的那样,最初的定量结果是有希望的,但是基于深度卷积神经网络的“读取胸部X射线”(即,识别和定位仅用图像级标签训练的普通疾病模式)对于全自动高...
例如,ChestX-Ray2017数据集就是一个包含大量CXR图像的数据集,为研究人员提供了丰富的实验材料。在进行x_ray疾病分类任务时,研究人员通常会采用图像预处理技术(如缩放、归一化等)来提高分类效果。同时,使用先进的神经网络模型(如ResNet2d等)进行疾病分类,可以进一步提高诊断的准确性和效率。 ...