在本文中,我们介绍了一个新的胸部X射线数据库,即“ ChestX-ray8”,该数据库包含108,948幅32,717名独特患者的正视X射线图像,并带有文本挖掘的八个疾病图像标签(每个图像可以具有多个标签),使用自然语言处理从相关的放射报告中得出。重要的是,我们证明可以通过统一的弱监督多标签图像分类和疾病定位框架来检测这些常见...
数据介绍 数据集信息 Chest X-ray PD Dataset 共有4575张 COVID-19 感染、其他肺炎感染和健康人群的 2D 胸部 X 光图像。该数据集首先从多个来源[1-6]获得了 1525 张 COVID-19 感染的胸部 X 光图像,又从 Kaggle 数据库[7]和 NIH 数据集[8]中收集到其他肺炎感染图像和正常图像各 1525 张。 [1] http...
【ChestX-ray8数据集:3万例不同类型肺癌患者的X光胸片】《ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases》 (2017) O网页链接 长图 标签: 论文 ...
COVID-19 CHEST X-RAY DATABASE 是一个胸部X射线图像数据集,专为分类任务设计,旨在区分 COVID-19 阳性病例、正常和病毒性肺炎。该数据集包括 1200 张 COVID-19 阳性图像、1341 张正常图像和 1345 张病毒性肺炎图像。COVID-19 图像从多个公开资源如 Github、德国医学院和SIRM 收集而来,而正常及病毒性肺炎图像...
目前吕乐博士团队对这个数据库中的八种疾病图像进行研究,构建了ChestX-ray8数据集,借助ImageNet上的预训练模型对ChestX-ray8数据集进行多分类问题探索,研究成果详见:Wang_ChestX-ray8_Hospital-Scale_Chest_CVPR_2017_paper。 同时,吴恩达团队也在ChestX-ray14数据库的基础上进行肺炎诊断,其训练的CheXNet深度模型在...
由此产生的注释被判断为非特异性的。为了提高疾病特异性,作者使用疾病本体和语义匹配了频繁的病理类型。然而,该方法仅将特定疾病标签分配给数据集的大约10%。在ChestX-Ray-8中, [4]使用MetaMap [21],DNorm [22]和自定义否定规则应用于句法分析器,以标记8个实体的存在或其他,实体进一步扩展到125,000个图像中的...
表示 我也不知道有没有翻译对= = 胸部X线疾病筛查的外部缺陷数据深度挖掘 I. 介绍(Introduction) II. 相关工作(RELATED WORKS) *II-A 胸部X射线疾病筛查(Chest X-ray Disease Screening)* *II-B从外部缺陷数据集中学习(Le... 查看原文 Real-time DXRRayTracing 1 Ray tracing 加速结构: Rasterization pipi...
OCT 2017 数据集包含84484张视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像,所有图像均标记为疾病类型-患者ID-该患者的图像编号。 ChestX-Ray2017数据包含5856张X-Ray图像,所有图像均标记为疾病类型-患者ID-该患者的图像编号。 数据下载: https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/3 ...