目前规模最大的肺部X光数据库ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的,该数据库包含 14 种肺部疾病(肺不张、变实、浸润、气胸、水肿、肺气肿、纤维变性、积液、肺炎、胸膜增厚、心脏肥大、结节、肿块和疝气)的 10 多万张 X光前视图(约42G),研究人员对数据采用NLP方法对图像进行标注,1-14类分别对应14种肺部疾病,第1...
公共数据集> NIH Chest X ray 14 (224x224 resized)NIH Chest X ray 14 (224x224 resized) 2 National Institutes of Health Chest X-Ray Dataset Chest X-ray exams are one of the most frequent and cost-effective medical imaging examinations available. ...
数据介绍数据集信息该数据集包括健康和感染人群的 2D 胸部 X 光图像。根据病因,感染人群的图像被进一步细分为 6 个类别。胸部X线是肺部感染的关键影像学检查手段,尤其在判断是否感染冠状病毒 covid-19 时尤为关…
ChestX-Det10数据集源自NIH ChestX-14数据集,包含了3,543张胸部X光图像。数据集的标注由三位经过认证的放射科医师完成,覆盖了10种常见的胸部疾病或异常,具体包括:肺不张(Atelectasis)、钙化(Calcification)、实变(Consolidation)、积液(Effusion)、肺气肿(Emphysema)、纤维化(Fibrosis)、骨折(Fracture)、肿块(Mass)、...
原文PADCHEST: A LARGE CHEST X-RAY IMAGE DATASET WITH MULTI-LABEL ANNOTATED REPORTS 摘要 我们提供了一个标记的大规模,高分辨率胸部X射线数据集,用于医学图像的自动探索及其相关报告。该数据集包括来自67,000名患者的超过160,000张图像,这些图像由2009年至2017年在西班牙圣胡安医院的放射科医师解释和报告,涵盖六种...
原始放射学报告尚未公开,但是您可以在此开放获取论文中找到有关标签过程的更多详细信息:“ChestX-ray8: Hospital-scale Chest X-ray Database and Benchmarks on Weakly-Supervised Classification and Localization of Common Thorax Diseases.” (Wang et al.) 数据分成15个类别(14种疾病和无疾病), 图像可以分类...
算法全名叫做CheXNet,是一个121层的卷积神经网络,并且在ChestX-ray14中实践训练,ChestX-ray14是目前最大的公开可用的胸透X光数据集,包含了14中疾病的100,000多张X射线主视图。基于四个临床学术放射科医生所注释的测试集,我们可以从中对比CheXNet与放射科医生的表现情况。我们发现CheXNet...
《在chest X-ray 数据集上做肺分割 - 墨天轮》剧情简介:大娘我这给您添麻烦了亿美不好意思地说道招凝试图在这些天空镜面中寻找到关于自己的影子却什么都没有发现在chest X-ray 数据集上做肺分割 - 墨天轮耶律恢弘此刻已经反应过来2024青龙年立秋不一般60年一遇立秋后到底热不热 《在chest X-...
天池实验室 数据集 公共数据集 正文 Pulmonary Chest X-Ray Abnormalities肺部胸部X射线异常 DQR2021-03-142442CC-BY-SA-NC 4.0 新建Notebook 内容 Notebook 评论 提交 0
X-Ray分类:NORMAL和PNEUMONIA 三、OCT_ChestX-Ray2017数据集 OCT 2017 数据集包含84484张视网膜光学相干断层扫描(OCT)图像,所有图像均标记为疾病类型-患者ID-该患者的图像编号。 ChestX-Ray2017数据包含5856张X-Ray图像,所有图像均标记为疾病类型-患者ID-该患者的图像编号。