书法家车帝麟艺术家联系方式电话信息突出贡献者 摈弃练笔应付劣作,只取名家精品 声明:以上信息主要采用以下几位用户提供的资料,所载内容仅供参考,字画之家系信息内容聚合平台,仅提供信息存储技术、聚合展示服务。如侵犯了您的合法权益,请 点此举报 我们会在第一时间核实处理...
自ViT问世以来,CV开始进入膨胀期,也迎来了新一轮的红利,开始了类似于NLP中Transformer的发展趋势。从CNN开始彻底走向ViT,从supervised到self-supervised,再到大数据预训练,ViT的变种不断增加,带来的性能也在持续提升。Transformer和ViT的引用数量但问题也随之而来,ViT是最优的结构吗?真的需要这么多数据吗?在ViT的原始论...