Checkpointing 在 Flink 中用于实现容错机制,确保即使在程序失败的情况下也能恢复到一致的状态。 CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE是 Flink 的一种检查点模式,它保证了数据处理的精确一次语义。这意味着每个输入记录将恰好被处理一次,并且状态更新也会恰好应用一次。这为应用程序提供了一致性...
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //env.enableCheckpointing(5000, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); /** * 不开启checkpoint:不重启 * 开启了checkpoint: * 1) 没有配置重启策略: Integer。MAX_VALUE * 2) 如果配置了重启策略,就使用我们配置的重启策略覆盖默...
().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage("file:///path/to/checkpoints"); env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000); // Checkpoint超时时间为60秒 // 添加数据源 DataStream<String> stream = env.addSource(new MySourceFunction...
至少一次(At-least-Once):系统会保证数据或事件至少被处理一次。如果中间发生错误或者丢失,那么会从源头重新发送一条然后进入处理系统,所以同一个事件或者消息会被处理多次。 精确一次(Exactly-Once):表示每一条数据只会被精确地处理一次,不多也不少。 Flink 支持“端到端的精确一次”语义。 在这里我们解释...
valenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()// 每隔1000 ms进行启动一个检查点env.enableCheckpointing(1000)// advanced options:// 设置模式为exactly-once 默认(this is the default)env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE)// 确保检查点之间有进行500 ms的进度...
这种Aligned(对齐) checkpoints的机制可以做到Exactly-once,还有其他的checkpoints的方式,这里不展开。 Aligned checkpoints的特点是有多个输入流的Operator要等到所有的Barrier到齐后,再向下游发送Barrier,如果一个流的Barrier先到了,这个流的Barrier之后的所有消息都会被阻塞,直到所有Barrier都到齐并向下游发送了Barrier之后...
Flink目前只为没有迭代的作业提供处理保证。在迭代作业上启用检查点会导致异常。为了在迭代程序上强制检查点,用户需要在启用检查点时设置一个特殊标志:env.enableCheckpointing(interval, CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE, force = true)。 请注意,循环边缘中飞行中的记录(以及与之相关的状态变化)将在失败时丢失。
setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE); env.getCheckpointConfig().setCheckpointStorage("file:///path/to/checkpoints"); env.getCheckpointConfig().setCheckpointTimeout(60000); // Checkpoint超时时间为60秒 // 添加数据源 DataStream<String> stream = env.addSource(new MySourceFunction())...
StreamExecutionEnvironment env =StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//start a checkpoint every 1000 msenv.enableCheckpointing(1000);//advanced options://set mode to exactly-once (this is the default)env.getCheckpointConfig().setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE);//make su...
Asynchronous state checkpointing maintains exactly-once guarantees for streaming queries but can reduce overall latency for some Structured Streaming stateful workloads bottlenecked on state updates. This is accomplished by beginning to process the next micro-batch as soon as the computation of the previo...