Metaforicamente parlando, un foundation model è generalista: sa molte cose su molti tipi di contenuti, ma spesso non è in grado di generare tipi specifici di output con la precisione o la fedeltà desiderate. Per questo, il modello deve essere ottimizzato secondo un'attività di generazione...