CHANGELOG.md CLIP.py LICENSE-3RD-PARTY.txt LICENSE.md README.md SECURITY.md app.py app_launch.bat app_launch.py app_launch_core.bat clip_license.txt faiss_vector_storage.py llm_prompt_templates.py model_setup_manager.py poetry.lock pyproject.toml requirements.txt trt_llama_api.py utils.py...
NVIDIA/ChatRTXPublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork312 Star2.7k Files release/0.3 chinese_dataset config dataset dataset_vector_embedding images_dataset kaizen_theme media model ui wheel whisper .gitattributes ...
ChatRTX 技術演示是根據 github 上提供的 TensorRT-LLM RAG 開發人員參考項目構建的。開發人員可以使用該參考來開發和部署自己的基於 RAG 的 RTX 應用程式,並由 TensorRT-LLM 加速。與AI躍進 RTX更疾速 在GeForce RTX™ 和NVIDIA RTX™ GPU 上獲得全新境界的AI效能。 RTX 為 Windows PC 提供終極人工智慧功能...
打开终端,查看最后的报错信息,确定是Pooling.py文件的问题。 访问GitHub:,复制里面的代码。 找到本地路径"C:\Users\user\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\env_nvd_rag\Lib\site-packages\sentence_transformers\models\Pooling.py",将复制的代码替换掉该文件中的代码。通过以上步骤,你就可以轻松修复RTX Chat的报错...
Chat for Developers The ChatRTX tech demo is built from the TensorRT-LLM RAG developer reference project available from GitHub. Developers can use that reference to develop and deploy their own RAG-based applications for RTX, accelerated by TensorRT-LLM. Learn More ...
例如Qwen,参考:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/blob/rel/examples/qwen/README.md 先安装下对应的依赖 根据文档提示进行构建 5.配置模型到RAG 6.启动程序 app_launch.bat 报错 0.ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorrt_llm’ 参考:3.安装TensorRT-LLM ...
首先, 我们先来到TensorRT-LLM的官方Github页面: https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/rel 注意, 我们这里的分支选择的是rel. 接下来您需要手动安装git, 网上搜一下, 教程很多. 打开powershell, win10的话直接搜一下就有, 自带的工具. 通过下面三行命令, 下载TensorRT-LLm: ...
Chat with RTX 技术 demo 由 GitHub 上的 TensorRT-LLM RAG 开发人员参考项目构建而成。开发人员可以使用该参考项目为 RTX 开发和部署自己的基于 RAG 的应用程序，并通过 TensorRT-LLM 进行加速。项目地址：https://github.com/NVIDIA/trt-llm-rag-windows 参考链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=...
NVIDIA表示，Chat With RTX技术演示版基于GitHub中的 TensorRT-LLM RAG开发者参考项目构建而成。开发者可以借鉴该参考项目，自行开发和部署面向RTX、基于RAG且由TensorRT-LLM加速的应用。小结 伴随着OpenAI Sora大模型、Chat with RTX等应用在近期诞生，我们对AI未来的想象力也日益丰富，无论是借助云端还是依托本地数据...
ChatWith RTX还支持用户输入视频网站YouTube播放列表的URL，使应用程序自动转录视频的内容，以进行查询，进一步丰富了对话体验。相信后续也会进一步支持国内视频网站的使用。此外，对于开发者而言，ChatWith RTX是在GitHub上的TensorRT-LLMRAG 开发者参考项目基础上构建的。开发者可以从这个参考项目中获得灵感，打造和部署...