安装chat with rtx 需要在网上下载文件,有35G,版本为 https://www.nvidia.cn/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/ 然后进行解压,一步步往下就ok了。可以修改安装的地址(有些电脑好像不得行): 需要挂梯子,不然有一些文件下载不下来(大概需要6g的数据)。 参见的搭建教程为:--->2.使用Chat With RTX之前...
把我们下载的D:\chatglm3_6b_32k文件夹中的config.json,tokenization_chatglm.py,tokenizer.model和tokenizer_config.json文件放到chatglm_hf文件夹中: 打开C:\Users\hekun\AppData\Local\NVIDIA\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\config文件夹中的config.json文件, 将我们新创建的chatglm模型的信息放在...
Step 1. 解压下载回来的Chat with RTX demo 压缩包 Step 2. 在解压出来的文件夹里执行Setup Step 3. 确认许可证后点击Next即可开始安装。'Perform a clean installation'选项适用于重新安装或升级时,会先清除旧版本内容。 Step 4. 耐心等待安装过程。安装程序在编译AI模型时可能会占用更多系统资源。(此过程可能需...
1.FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘F:\ChatWithRTX\RAG\trt-llm-rag-windows-main\model\mistral\mistral7b_int4_engine\config.json’ 进行一个配置文件的修改 { "name": "Qwen 1.8B Chat int4", "installed": true, "metadata": { "model_path": "model\\Qwen\\Qwen...
然后双击 setup.exe 运行安装程序对 Chat with RTX 技术演示版进行安装,这是使用该技术的第一步。安装程序将会自动检测你的电脑环境并进行安装,只需要按照提示进行操作即可。在安装过程中,确保你的电脑处于联网状态,以便安装程序能够下载最新的更新和补丁。一旦安装完成,你就可以开始使用 Chat with RTX 技术演示版了...
NVIDIA Chat with RTX 对电脑配置有一定要求，比如需要RTX30或40系显卡 或者是 显存容量8GB以上的安培或Ada lovelace架构的N卡，至于要求Windows系统 + 16GB内存啥的，这都是很基础的了。确定电脑可以安装部署的情况下，先把显卡驱动更新安装为535.11 或更新版本 接着前往英伟达官网找到 NVIDIA Chat with RTX 介绍...
分析strings.dat安装的依赖, 再到安装路径\env_nvd_rag\Lib\site-packages 找已经成功安装的依赖.我发现该装的都装了,很神奇,然后我又执行了一次, 这次还是失败,但是显示 chat with RTX 安装成功, 但是模型没装上. 我怀疑是网络问题,下载超时,超过重试次数之类的,导致某些东西没安装成功.而且这个依赖很可能没...
首先，获取最新版本TensorRT-LLM，在GitHub上下载并安装相关依赖，确保CUDA环境已配置。部署新模型如chatglm，需在miniconda环境下，运行指定命令进行格式转换。最后，在`chatglm_engine`目录内存放新引擎和配置文件，替换原有设置。这样，Chat with RTX即可访问新的模型，提供多样化响应。
https://www.nvidia.cn/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/安装时,为了避免出错,建议使用软件默认路径安装,一路NEXT就好了。 另外,一定要注意文件名与安装路径不要出现中文。 经过长时间的安装部署之后就可以运行NVIDIA Chat with RTX了。未经投喂数据的它还是比较孱弱,与主流的GPT还是有点差距,在不断的投...
chatwithRTX安装失败 只看楼主 收藏 回复 雀蜂NW 不堪一击 1 雀蜂NW 不堪一击 1 顶 此君焉 初出茅庐 3 帮顶,我也是这个问题 JaafarZ 所向披靡 11 8G显存 RTX30、40系显卡驱动不低于535.11C盘默认路径若无法正常安装,其它盘新建个英文文件夹尝试挂梯...