ChatGPT是由OpenAI开发的一个自然语言处理(NLP)模型,是一个基于人工智能技术的语言模型,它能够根据输入的文本生成自然语言回复。 "GPT"是"Generative Pre-trained Transformer"的缩写,是OpenAI开发的一种基于Transformer架构的深度学Xi模型,它能够根据输入的文本生成类似于人类语言的自然语言回复。 ChatGPT中的"G"(Genera...
在ChatGPT中,提示语是指用户输入的问题或描述,模型会根据这些信息生成回复。提示语的设计对于模型的回复质量至关重要。为了提高模型的回复质量,OpenAI团队在训练ChatGPT时使用了大量的语料库,并根据不同的提示语生成了大量的回复。这些提示语和回复都被输入到模型中进行训练,从而使模型可以根据不同的提示语生成高质量的...
GPT就是一个基于Transformer的模型,它的核心结构就是Transformer,这使得GPT能够更好地理解和生成文本,从而更加自然地模拟人类对话。在GPT中,T的作用就是强调它是一个基于Transformer的模型。 综上所述,GPT中的G、P、T分别代表了生成式(Generative)、预训练(Pre-trained)和Transformer模型的概念。这些概念在自然语言处理...
对接串口协议是嵌入式开发中高频操作,使用ChatGPT作为工具可以快速实现串口协议对接 ChatGPT API概况 参数概况messages 是请求的文本内容,是一个列表,列表里每个元素类型是字典,具体含义如下表: 参数参数值含…
在ChatGPT中，GPT是指“Generative Pre-trained Transformer”的缩写。具体含义如下：G：Generative，表示该...
ChatGPT里的GPT,分别代表什么? GPT,Generative Pre-trained Transformer,生成型预训练变换模型。 什么意思? Generative,生成式,是指它能自发的生成内容。 Pre-trained,预训练,是不需要你拿到它在训练,它直接给你做好了一个通用的语言模型。 Transformer,变换模型,谷歌提出来的一个很厉害的模型,他可以帮助更好的去处...
GPT中的P代表预训练(pre-training),而G则代表生成式(generative),T(Transformer)是一种变换器或转换器。实际上,整个AI领域包含多种类型,如识别式(cognition)模型,用于识别人、动物、车牌、文字等。另一大类是generative 生成式模型,用于生成图片或文字,也可
语言的转换器就是把语言的序列作为输入,然后用一个叫做编码器 encoder 的东西变成数字的表现(比如 GPT 就用 1536 个浮点数(也叫 1536 维向量)表示任何的单词,或者句子,段落,篇章等),然后经过转化,变成一串新的序列,最后再用 decoder 把它输出。这个转换器,是这个自然语言处理的核心。
我们先说GPT:Generative Pre-Training Transformer。我们来一个个解释 G: Generative 生成式 我们可能习惯了GPT的各种自说自话,但是其实AI的模型还有其他类型。 比如还有识别类的(Congnition):人脸识别,车牌识别这些,还有语音识别,文字识别各种识别任务。(在提到模型的时候,也常常被叫做判别模型,discriminative)。