我找了一个比较火的 ChatGPT Web 开源项目(star 8k),链接:https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web。 首先安装 git: yum intall git 下载项目(默认安装在/root/目录下): git clone https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web.git 填写秘钥 将chatgpt-web/
五、部署教程(Node.js + PM2 部署) 5.1 环境安装 5.2 Node版本选择 5.3 安装pnpm模块 5.4 安装Redis 5.5 部署跑起来 5.6 授权激活系统 一、序言 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。支持GPT-4o大模型、文档分析、识图图片理解、GPTs...
登录dashboard (用户名 密码即部署时填写的github用户名 密码) https://vercel.com/dashboard 选择增加新项目 导入自己的项目 部署完成后,获取访问域名: 2: 但是默认域名 https://chat-gpt-next-web-ten-ebon-80.vercel.app国内无法访问 需要购买一个域名绑定到上面后 才可国内直接访问 , 比如如下域名即可国内...
ChatGPT-Next-Web就是一个很好的选择。它是一个Github上超人气的免费开源项目,该项目在Github已经斩获55.6kstar,当之无愧的GPT程序NO.1,并且据悉目前该项目已被收购,商业价值潜力巨大。 ChatGPT-Next-Web,简称NextChat,是一个面向用户的GPT类应用程序,用户可以通过这个程序与GPT进行交互。 NextChat官方介绍: 一键...
搭建教程 首先打开docker-镜像,点击从仓库中拉取 2.输入 yidadaa/chatgpt-next-web 然后稍微等一会就自动拉取好了! 3.点击docker-容器-添加容器,在弹出的窗口中 容器名随便填写 暴露端口中容器端口必须填写3000!服务器端口最好填写一个不常用的端口,如3001,3002或者一万开外。填写完毕后记得点右面的小加号。
安装TensorFlow 和PyTorch:ChatGPT 需要使用深度学习框架 TensorFlow 或 PyTorch 进行训练和推理。因此需要先安装这两个框架。 下载ChatGPT 模型:在安装好 TensorFlow 和 PyTorch 后,可以从 OpenAI 网站上下载 ChatGPT 模型。 部署ChatGPT Web 服务:下载完模型后,可以使用钟一键部署属 ChatGPT Web 服务工具进行部署。
ChatGPT-Next-Web github上4.3k的加星量的项目 怎么来支持openai的接口呢？？三步解决：1、首先需要根据这个流程拿到账号：https://github.com/xing61/chatgpt-plugin-key, 拿到key和url。2、设置》选择openai 填写你在智增增后台手机号注册拿到的key 4、openai的base_url填写这个：如下图所示：最后就尽情享用...
ChatGPT Web开源版,没有后台,个人搭建使用,或者二次开发一点问题都没有。 效果图演示 安装所需环境 node 需要 ^16 || ^18 || ^19 版本(node >= 14 需要安装 fetch polyfill),使用 nvm 可管理本地多个 node 版本 node-v 全选代码 复制 PNPM
ChatGPT-Next-Web简称NextChat)是一个面向用户的GPT类应用程序,用户可以通过这个程序与GPT进行交互。一款基于Web技术开发的全平台ChatGPT应用,除了支持OpenAI ChatGPT外,也支持连接自部署的大语言模型。另外,客户端还自带有预设角色功能、完整支持Markdown等等,该项目支持Windows、Linux、Mac和Docker安装,支持中文,目前有...
git clone https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web.git 2.2.5填写秘钥 密钥需要填写chatGPT的密钥,没有的可以自行百度声情 将chatgpt-web/service/ 目录下文件.env.example 改名为.env,并修改文件中的 OPENAI_API_KEY 值,改为上文中获取的 API Keys,注意不需要加引号。