本质上讲,ChatGPT无论在架构还是在方法上都与以前的模型没有本质区别,然而仅仅就是把数据量和模型参数量提升上去,这些大模型就一下子拥有了很神奇的能力。比如,ChatGPT能通过和用户对话而自动学习知识,还能够在一定的引导下完成较为复杂的推理能力。关...
ChatGPT是一种基于大语言模型的聊天机器人技术,它可以模拟人类对话的过程,与用户进行自然而流畅的交流。ChatGPT主要是通过学习大量的人类对话数据,自动学习对话的模式和规律,从而能够自动生成符合对话规则的文本。 二、大语言模型和ChatGPT在客户服务领域中的应用 大语言模型和ChatGPT在客户服务领域中具有广泛的应用前景。
OpenAI 于 2019 年发布了GPT-2,受到了人们的热切期待和极大兴奋,因为全世界见证了从 GPT-1 到当时令人震惊的 15 亿个参数的模型的显著飞跃(相比之下:今天 NVIDIA 提供的 Megatron-Turing 自然语言生成 (MT-NLG) 模型有5300 亿个参数)。研究人员使用 Transformer 模型的变体在各种互联网文本语料库上训练 GPT...
【方法】 通过分析ChatGPT的发展过程和技术原理,探讨指令微调、数据采集与标注、基于人类反馈的强化学习等模型构建方法对大语言模型产生的影响。分析当前多模态大模型构建过程中遇到的关键科学问题,并借鉴ChatGPT的技术方案,探讨多模态大模型未来的发展发展思路。【结论】 ChatGPT为预训练大模型向下游任务的发展提供了良...
为深入探讨人工智能与复杂科学前沿进展,集智俱乐部自2023年初组织了一系列AI相关主题的读书会,从「后ChatGPT」到「AI+Science」系列,从「图神经网络与组合优化」到「通用人工智能(AGI)」,从「大模型安全与对齐」到「大语言模型与多智能体系统」,从不同视角思考AI对人类社会将产生的广泛影响,欢迎感兴趣的朋友参与(...
为获取最佳阅读格式体验,建议访问个人博客:从语言模型到ChatGPT:大型语言模型的发展和应用 | JMX Blog 大型语言模型(LLM)是指能够处理大量自然语言数据的深度学习模型,它已经在自然语言处理、文本生成、机器翻译等多个领域中展现出了巨大的潜力。在过去几年中,LLM领域经历了飞速的发展,其中Google和OpenAI作为两家领先的...
ChatGPT是由人工智能研究和部署公司 OpenAI 推出的对话式人工智能系统。ChatGPT 基于 GPT-3.5模型,它是迄今为止最大的大型语言模型(>1750 亿个参数)之一,并共享其许多功能。它接受了一组不同的互联网文本(约 570GB)的训练,包括书籍、文章和网站,并涵盖了广泛的主题,如新闻、维基百科和小说。此外,ChatGPT 专门针...
ChatGPT 和 LLM 背后的机器学习 LLM 是自然语言处理 (NLP) 领域的最新创新。NLP 的核心概念是将概率分配给单词或文本序列的语言模型——S = ( w 1 , w 2 , … , w m )——就像我们的手机在我们“猜测”我们的下一个词时一样根据模型的最高概率输入短信。
【目的】 剖析ChatGPT的基础技术原理,探讨其对大语言模型发展产生的影响,以及对多模态大模型发展思路产生的影响。【方法】 通过分析ChatGPT的发展过程和技术原理,探讨指令微调、数据采集与标注、基于人类反馈的强化学习等模型构建方法对大语言模型产生的影响。分析当前多模态大模型构建过程中遇到的关键科学问题,并借鉴Chat...
1 引言 恰好一年前,OpenAI发布了ChatGPT,这一事件在AI社区和更广泛的世界引起了轰动。首次,一款基于...