以下是如何在 Python 中调用 ChatGPT 4.0 API 的示例代码: import openai # 设置您的 API Key openai.api_key = 'your_api_key_here' def get_chatgpt_response(prompt): try: response = openai.Completion.create( engine="gpt-4", prompt=prompt, max_tokens=100 ) return response.choices[0].text....
4.1 基本调用 以下是一个简单的 Python 脚本,用于调用 ChatGPT 4.0 API 进行文本生成: print(response.choices[0].message['content']) import openai # 设置 API Key openai.api_key = 'your_api_key_here' response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4", messages=[ {"role": "system", "...
使用python3调用ChatGPT4的接口,示例代码如下 其他程序如java/php等调用,也可以参考如下代码哦 from openai import OpenAI def chatgpt_chat(msg): while True: try: client = OpenAI(api_key='你的API key,记得填写哦,两边的引号不要删掉') completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4-1106...
首先,确保安装了 OpenAI 的 Python 客户端库: pip install openai 2. 配置 API Key 在你的 Python 脚本中,配置你的 API Key: import openai openai.api_key = '你的API_KEY' 3. 调用 GPT-4o Mini 模型 接下来,调用 GPT-4o Mini 模型进行文本生成: response = openai.Completion.create( engine="gpt...
以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络、YOLO目标检测、自编码器等)的基本原理及Python、PyTorch代码实现...
“ChatGPT-4科研应用、论文写作、Python数据处理与机器学习及深度学习案例实战”高级培训班,旨在帮助学员掌握ChatGPT4.0在教学科研工作中的各种使用方法与技巧,论文写作、课题申报、实验方案、数据处理、文献搜索及论文写作的方法、AI绘图以及...
“`python openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’ “` 步骤四:使用ChatGPT-4进行对话 调用ChatGPT-4模型进行对话非常简单,只需要提供一个问题并接收回答。下面是一个示例代码: “`python def chat(question): response = openai.Completion.create( engine=”davinci”, ...
python调用chatgpt4 import openai import os # optional; defaults to `os.environ['OPENAI_API_KEY']` openai.api_key = "sk-XXXX" # 你的 OpenAI API Key prompt = "The following is a conversation with an AI assistant. The assistant is helpful, creative, clever, and very friendly.\n\nHuman...
2. 安装OpenAI Python库:将openai库安装到您的Python环境中。 3. 导入openai库:在Python脚本或互动环境中导入openai库。 4. 设置API密钥:使用 openai.openai_config 配置函数设置您的API密钥,以便进行身份验证。 5. 调用ChatGPT-3: 使用openai.Completion.create() 方法调用ChatGPT-3,向其传递您要使用的文本。