该项目支持 Docker部署 和Vercel一键部署 两种方式。 Docker 部署 前提准备: 已经搭建好 midjourney-proxy 服务,假设端口服务器地址为 192.168.0.1:6013 假设midjourney-proxy 服务 的 API_SECRET 为 abc123 然后通过下面的命令创建Docker镜像并设置接口及密钥,启动服务 docker run --name chatgpt-web-midjourney-pr...
Name Last commit message Last commit date parent directory .. gpt-mj gpts-mj-file docker-compose.yml readme.md readme.md docker-compose 部署教程 将打包好的前端文件放到 nginx/html 目录下 # 启动 docker-compose up -d # 查看运行状态 docker ps # 结束运行 docker-compose downFailed...
将本地代码文件夹转为zip格式的压缩包,并上传至宝塔,重复上一章《拥有私人GPT:chatgpt-web-midjourney-proxy完整部署指南》内容构建新的镜像并运行即可。 cd www/wwwroot/dooy-ai2024 docker build -t chatgptxxxx . 9、删除原容器和镜像,并在ssh中构建新的容器。 重新构建容器的命令请参考上文《拥有私人GPT:...
docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy -d -p 6015:3002 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx \ -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com \ -e MJ_SERVER=https://your-mj-server:6013 \ -e MJ_API_SECRET=your-mj-api-secret \ -e SUNO_SERVER=https://your-suno-server:8000 ...
docker 部署 假设: 你已经搭建好midjourney-proxy服务,开发端口服务器地址为https://172.17.0.1:6013 midjourney-proxy服务 的 API_SECRET 为 abc123456 docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy -d -p 6015:3002 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx \ -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.co...
docker 部署 需midjourney-proxy或者trueai支持 需Suno-API 支持 需Luma-API支持 docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy -d -p 6015:3002 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx \ -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com \ -e MJ_SERVER=https://your-mj-server:6013 \ ...
ChatGPT Web Midjourney Proxy是一个开源的项目,基于ChatGPT-Next-Web开发,使用 midjourney-proxy 提供的midjourney api 作为后端而形成,支持GPT store、支持chatgpt web 所有功能,支持AI绘画、InsightFace 人脸替换等等,并且支持Docker和Vercel 一键部署,一键部署私人ChatGPT+Midjourney网页应用。
docker 部署 假设: 你已经搭建好midjourney-proxy服务,开发端口服务器地址为https://172.17.0.1:6013 midjourney-proxy服务 的 API_SECRET 为 abc123456 docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy -d -p 6015:3002 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx \ -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.co...
docker 部署 需midjourney-proxy 支持 需Suno-API 支持 docker run --name chatgpt-web-midjourney-proxy -d -p 6015:3002 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx \ -e OPENAI_API_BASE_URL=https://api.openai.com \ -e MJ_SERVER=https://your-mj-server:6013 \ -e MJ_API_SECRET=your-mj-api-secret...
项目支持在 Vercel 上一键部署,或者使用 docker 部署在服务器上,具体方法参考官方项目介绍,普通用户推荐直接使用体验地址即可。 打开设置→服务端,分别填入相应的接口代理接口地址和 API key 之后就可以直接使用体验各项 AI 功能,使用门槛只有 API key 这里推荐一个全能好用的中转 API 服务提供商https://api.hdgsb....