目前ChatGPT最大输入token是4097(中文也就是3000多字),无论多少轮回答,只要输入数据量超过这个上限,它就无法回答了。对于很多文本分析、处理工作来说,4000多个字符显然不够用。不过,GPT-4的输入上限提高了2.5万token,这可能会在未来的插件、联网功能中大幅提高可用性的上限,拓展插件和API的功能外延。 事实上,如果只...
其实还可以开发更多，但需要慢慢发掘的。。。我现在非常受限于ChatGPT的单线程，经常有同时开N个一起工...
这方面算是 ChatGPT 的主场了,无论翻译,还是文书书写,目前来看 ChatGPT 都能完成的非常好。4097 tokens 的限制,可能需要我们在产品层面给予一定的辅助设计,但是在可以想象的空间内,都能产生不错的产品。包括但不限于: 小说生成器 解说文字生成器 内容/关键词提取器 商务邮件辅助工具 学外语辅助工具 …… 太多太...
1.在ChatGPT中,同一句话,使用中文需要的token是英文的2～3倍,而prompt允许的最大token数又很有限,因此下面将使用英文来写prompt,我会加上中文的说明。 2.prompt将同时使用到 从简单的提问到类比 和增强ChatGPT回答的逻辑性 提到的方法,包括:chain-of-thought,few-shot。 3.我们初始的目的是为了让ChatGPT能够自...
在优化了聊天体验，提升 AI 能力的同时，还将大模型的对话上下文 Token 限制提升到了 200K。在一众大模型中，一骑绝尘。在看到各个科技公司开始纷纷发力的时候，OpenAI 也坐不住了，其产品迭代速度也明显加快不少。之前基本上是半个多月迭代一次产品升级与更新，现在是每个一周便会有新动作。在正式开放 GPT-4、...
GPT-3之后,很多能力是“涌现”的,即不是线性发展、可预测的,而是突然就有了。至于这对于OpenAI的人是早晚会发生,还是完全未预料,我们就不知道了。 这几个“涌现”出的能力,尤其是“乌鸦”的能力,是ChatGPT和过往AI的范式不同,也会是我们这次讨论关注的重点。 “涌现”也是大语言模型很神奇的一点,这些能力我们...
1.强大的底座能力:ChatGPT基于GPT-3.5系列的Code-davinci-002指令微调而成。而GPT-3.5系列是一系列采用了数千亿的token预训练的千亿大模型,足够大的模型规模赋予了ChatGPT更多的参数量记忆充足的知识,同时其内含“涌现”的潜力、为之后的指令微调能力激发打下了坚实的基础; ...
这样一件听上去蛮靠谱的事情,非常可惜,也许 GPT 也不能做到。因为 GPT 的一次运行是非常消耗算力的,所以 OpenAI 将一次的信息控制在4000个 token 其实也是保护其算力,可以让更多人可以使用。同样,Azure OpenAI 也是采用了同样的控制,避免你对算力的无限制消耗。所以,首先要记得,你和 GPT 的沟通会受到容量的限制。
ChatGPT目前在处理最多5000个文本token作为输入方面受到限制。虽然这在大多数应用程序中不是问题,但在文本摘要等任务中可能会很有挑战性。此外,ChatGPT的当前接口不允许上传图像或音频文件。ChatGPT可以基于文本提示生成视觉图像的代码表示,但其绘图技能目前有限[38]。在这种情况下,研究人员最近引入了一种在多模态语料库...
ChatGPT的确不是一个“新的模型”,而是即有模型的发展与组合;但ChatGPT又足够不一样,让包括我在内的很多AI相关的从业者,有第一次见到光的感觉。我们在第一章会花大篇幅去讲一下为什么ChatGPT的原理是填词,但它的新能力却远远不是“填词”而已。 技术插播:“自回归”“大语言模型”是两个关键词 1、自回归...