除了模型名称、音频文件和 Prompt 之外,transcribe 接口还支持以下三个参数,可以尝试着自己修改一下,看看效果会有什么变化。 response_format,也就是返回的文件格式,我们这里是默认值,也就是 JSON。实际你还可以选择 TEXT 这样的纯文本,或者 SRT 和 VTT 这样的音频字幕格式。这两个格式里面,除了文本内容,还会有对应...
# 图片的响应格式,可选 "url" 或 "b64_json" response_format="url", # 图像大小,如果模型是 dall-e-2,可选 "256x256", "512x512", "1024x1024" # 如果模型是 dall-e-3,可选 "1024x1024", "1792x1024", "1024x1792" size="1024x1024", # 图像风格,可选 "vivid" 或 "natural","vivid"...
# 图片的响应格式,可选 "url" 或 "b64_json" response_format="url", # 图像大小,如果模型是 dall-e-2,可选 "256x256", "512x512", "1024x1024" # 如果模型是 dall-e-3,可选 "1024x1024", "1792x1024", "1024x1792" size="1024x1024", # 图像风格,可选 "vivid" 或 "natural","vivid"...
选择有alloy、echo、fable、onyx、nova和shimmer。 response_format:音频格式文件。目前支持的格式有mp3、opus、aac、flac、wav和pcm。 speed:生成的音频速度。您可以选择0.25到4之间的值。 input:用于创建音频的文本。目前,模型最多支持4096个字符。 OpenAI语音到文本 OpenAI提供了转录和翻译音频数据的模型。使用Whispers...
GPT-4 Turbo在遵循指令生成特定格式时表现更佳,并支持新的JSON模式以确保输出有效的JSON对象。新增的API参数response_format允许模型输出语法正确的JSON。此外,通过新的seed参数,模型可以产生可重现的输出,有助于调试和编写单元测试。OpenAI还计划推出返回输出令牌对数概率的功能,以便在构建“自动完成”等功能时使用。
response_format (object,可选):指定模型必须输出的格式的对象。与GPT-4 Turbo和所有GPT-3.5 Turbo模型兼容。 代码语言:javascript 复制 type 是一个可选的字符串参数,默认值为 text。此参数指定消息的类型,它必须是以下两个值之一: - text:表示消息内容是纯文本。这是最常用的消息类型,适用于大多数聊天对话场景...
可以使用 response_format 参数将每个图像作为 URL 或 Base64 数据返回。网址将在一小时后过期。 编辑 图像编辑端点允许您通过上传遮罩来编辑和扩展图像。蒙版的透明区域指示应编辑图像的位置,提示应描述完整的新图像,而不仅仅是擦除的区域。此端点可以启用类似DALL·E 预览应用程序。 编辑图像 蟒 选择库蟒节点.js卷...
“response_format”: null,“internal_request”: null,“source”: null,“use_gpu”: null,“do_sample”: null,“temperature Bootstrap.jl>1.0”,“max_seq_length”: null,“squad_version”: null,“append_eos_token”: null,“split_sentences”: null,“length_penalty”: null,“custom_model”:...
引入了新的API参数response_format,它使得模型能够产出格式严谨的JSON对象。对于开发者来说,这个JSON模式不仅在函数调用中非常实用,还能在使用聊天 API 时便捷地生成JSON。 定制版GPT OpenAI发布了定制化的GPT版本,旨在为各个领域提供帮助,包括金融、医疗、法律、教育以及日常工作等领域。举例来说,可以通过ChatGPT来指导...
GPT-4 Turbo 支持了新的 JSON 模式,确保模型使用有效的 JSON 进行响应。新的 API 参数 response_format 限制模型输出以生成语法正确的 JSON 对象。该模式对开发者在聊天完成(Chat Completions)API 中生成 JSON 非常有用。 多模态能力也是大会的重点内容,为此 OpenAI 开放了全新的 API。