Bootnote Early drafts of this piece included ChatGPT's response to the prompt: "Write a post for https://www.reddit.com/r/tifu/ about being dumped by your girlfriend for sending her an insincere love poem written by a chatbot on Valentine's Day." The bot produced the following text: ...
OpenAI: ChatGPT 使用的 GPT-3.5 模型,是由基于 1750 亿参数的 GPT-3 迭代而来。据悉,GPT-3 模型中的世界知识来自 3000 亿单词的训练语料库,其中 60%来自于 2016 至 2019 年的 C4 语料库,22% 来自于 WebText2(WebText 是由 OpenAI 收集 Reddit 网站内 3 分以上 的回答整理而来的数据集,截止至 2017 ...
OpenAI: ChatGPT 使用的 GPT-3.5 模型,是由基于 1750 亿参数的 GPT-3 迭代而来。据悉,GPT-3 模型中的世界知识来自 3000 亿单词的训练语料库,其中 60%来自于 2016 至 2019 年的 C4 语料库,22% 来自于 WebText2(WebText 是由 OpenAI 收集 Reddit 网站内 3 分以上 的回答整理而来的数据集,截止至 2017 ...
OpenAI: ChatGPT 使用的 GPT-3.5 模型,是由基于 1750 亿参数的 GPT-3 迭代而来。据悉,GPT-3 模型中的世界知识来自 3000 亿单词的训练语料库,其中 60%来自于 2016 至 2019 年的 C4 语料库,22% 来自于 WebText2(WebText 是由 OpenAI 收集 Reddit 网站内 3 分以上 的回答整理而来的数据集,截止至 2017 ...
这篇文章的早期草稿包括ChatGPT对提示的回应:“在https://www.reddit.com/r/tifu/上发表一篇文章,讲述你的女朋友因为在情人节那天给她发了一首聊天机器人写的不真诚的情诗而被她甩了。” 机器人产生了以下文本: 主题:TIFU,在情人节送我女朋友一首由聊天机器人写的情诗。
这篇文章的早期草稿包括ChatGPT对提示的回应:“在https://www.reddit.com/r/tifu/上发表一篇文章,讲述你的女朋友因为在情人节那天给她发了一首聊天机器人写的不真诚的情诗而被她甩了。” 机器人产生了以下文本: 主题:TIFU,在情人节送我女朋友一首由聊天机器人写的情诗。
(GPT) to generate text and code based on user input. These models have been trained on vast amounts of text data from various sources like books, social media, websites, and Reddit discussions. During this training process, the models learn language rules, such as how words are used in ...
这些数据可以包括来自维基百科、Reddit、成千上万本书的档案,甚至是互联网本身的档案。在给定输入文本的情况下,这个学习过程使 LLM 能够对接下来最有可能的单词进行预测,并以这种方式生成对输入文本有意义的响应。最近几个月发布的现代语言模型非常庞大,并且已经在许多文本上进行了训练,以至于它们现在可以直接执行大多数...
Chart. Major AI language models 2018-2022, GPT-3 on the left in red.参数，也被称为“权重”，可以被认为是在预训练期间建立的数据点之间的连接。还将参数与人类大脑突触（神经元之间的连接）进行了比较。虽然用于训练GPT-3的数据细节尚未公布，但我之前的论文我的人工智能中有什么？研究了最有可能的候选者...
It then highlights its text in Green or Red. Green means that it found similar content published on the web, and Red means that statements differ from published content (or that it could not find a match either way). It’s not a foolproof method for fact verification, but it works ...