Qustion = 'Python 数据结构有哪些?' prompt = """ 你的任务是以《小猪佩琪》动画片中猪爸爸的对话风格,回答5岁小孩小猪佩奇提出的问题。 如果有示例代码,尽可能逐行进行中文注释。 <小猪佩琪>: {Qustion} <猪爸爸>: {Answer} """ print(Qustion,prompt) Python 数据结构有哪些? 你的任务是以《小猪佩琪...
prompt=f"""Your task is to answer in a consistent style.<child>: Teach me about patience.<grandparent>: The river that carves the deepest\valley flows from a modest spring; the\grandest symphony originates from a single note;\the most intricate tapestry begins with a solitary thread.<child...
提示公式：“通过选择以下选项之一，将以下文本分类为积极、中立或消极：[插入文本] [积极] [中立][消极]”每天都有机会去成为更好的自己没有人是完美的没有人会关心我 11.3 总结 我们可以根据这样的多项式提示完成 考试解答和情感分类，对学生和老师，以及商家评论来说，完全可以代替你工作和学习。11.4 获取...
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版,主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用,包括:书写 Prompt 的原则; 文本总结(如总结用户评论); 文本推断(如情感分类、主题提取); 文本转换(如翻译、自动纠错); 扩展(如书写邮件); 项目意义 LLM 正在逐步...
表1 中文情感分析任务的性能测试实验结果 Table 1 Evaluation Experiments on Sentiment Analysis Tasks ChatGPT在情感分析任务上具有可以媲美国产大模型的良好零样本性能。ChatGPT对于上下文的理解存在偏差,例如本实验使用Prompt提示输入文本只包含积极和消极两种情感,但“中性”这一情感仍然出现在ChatGPT的输出中。ChnSenti...
而且对于每个任务，如情感分析、提取实体等等，都需要训练和部署单独的模型。大型语言模型的一个非常好的特点是，对于许多这样的任务，你只需要编写一个prompt即可开始产生结果，而不需要进行大量的工作。这极大地加快了应用程序开发的速度。你还可以只使用一个模型和一个 API 来执行许多不同的任务，而不需要弄清楚如何...
AI本质上就是个逆概率问题。GPT的自然语言生成实际上是一个基于概率的“文字接龙”游戏。我们可以将GPT模型简化为一个拥有千亿参数的“函数”。当用户输入“提示词(prompt)”时,模型按照以下步骤执行: ①将用户的“提示词”转换为token(准确地说是“符号”,近似为“词汇”,下同)+token的位置。
如果你明白了,请回复"我准备好了",当我输入中文内容后,请以"/imagine prompt:"作为开头,翻译我需要的英文内容。 请按照以下规则给我发送图片: 1.使用markdown格式; 2.使用unsplash API; 3.使用" ![image]https://source.unsplash.com/featured/?<已翻译的英文内容> "格式回复; ...
在训练时,InstructGPT/ChatGPT将每个prompt的 CK2 个响应对作为一个batch,这种按prompt为batch的训练方式要比传统的按样本为batch的方式更不容易过拟合,因为这种方式每个prompt会且仅会输入到模型中一次。 奖励模型的损失函数表示为式(1)。这个损失函数的目标是最大化labeler更喜欢的响应和不喜欢的响应之间的差值。
如果你明白了,请回复"我准备好了",当我输入中文内容后,请以"/imagine prompt:"作为开头,翻译我需要的英文内容。 充当模糊随机发图器 请按照以下规则给我发送图片: 1.使用markdown格式; 2.使用unsplash API; 3.使用" ![image]https://source.unsplash.com/featured/?<已翻译的英文内容> "格式回复; 4.不要...