ChatGPT Prompt Splitter 是一款功能强大的工具,旨在帮助用户修剪长提示并达到完美的长度。当处理字符限制以及需要从冗长的来源获取简洁信息时,此工具可以派上用场。借助 ChatGPT Prompt Splitter 的直观功能,您可以轻松地将提示分解为小块。 无论您需要视频文字记录还是长文本摘要,ChatGPT Prompt Splitter 都能提供...
按照以下简单步骤使用 ChatGPT Prompt Splitter Web 应用程序(如屏幕截图所示)。 第1 步:访问应用程序 打开Web 浏览器并导航至Chatgpt-promts-splitter在线应用URL。 你应该看到主屏幕,显示长文本提示和最大块长度的输入字段。 第2步:输入长提示符 输入你想要拆分为较小块以供 ChatGPT 使用的文本。 还可以通过在...
✅ 轻松部署到 Vercel 3、chatgpt-prompts-splitter使用示例 按照以下简单步骤使用 ChatGPT Prompt Splitter Web 应用程序(如屏幕截图所示)。 第1 步:访问应用程序 打开Web 浏览器并导航至Chatgpt-promts-splitter在线应用URL。 你应该看到主屏幕,显示长文本提示和最大块长度的输入字段。 第2步:输入长提示符 输入...
用来将长文本提示分割成小块的开源工具,适用于ChatGPT等有字符限制的语言模型,用来绕过限制】'ChatGPT PROMPTs Splitter - ChatGPT PROMPTs Splitter. Tool for safely process chunks of up to 15,000 characters per request' Jose Diaz GitHub: github.com/jupediaz/chatgpt-prompt-splitter #开源# #机器学习#...
1、点击"settings"2、点击“splitter"3、打开auto summarize 4、PLUS用户设置为2000， GPT3.5的话，设置为700。 大家可以多测试几次 5、 在auto split chunk Prompt里，最后加一句：“All reply responses should be in simplified Chinese.”。这样，它的回复就都是中文。接下来直接复制我们要处理的长文到GPT的...
2、点击“splitter" 3、打开auto summarize 4、PLUS用户设置为2000, GPT3.5的话,设置为700。 大家可以多测试几次 5、 在auto split chunk Prompt里,最后加一句:“All reply responses should be in simplified Chinese.”。这样,它的回复就都是中文。
That's it! You've successfully split a long PROMPT into smaller, manageable chunks using the ChatGPT Prompt Splitter. Getting Started Prerequisites Python 3.x Flask Installation Clone the repository: git clone https://github.com/jupediaz/chatgpt-prompt-splitter.git Change to the project director...
2、点击“splitter" 3、打开auto summarize 4、PLUS用户设置为2000, GPT3.5的话,设置为700。 大家可以多测试几次 5、 在auto split chunk Prompt里,最后加一句:“All reply responses should be in simplified Chinese.”。这样,它的回复就都是中文。
TIPS: As there is a limit to the number of words that can be used in ChatGPT, you can input your text multiple times using the prompt "Read this [PARAPGRAPH]:" and then run your final prompt "Considering the above text...". You can also use prompts splitter: chatgpt-prompt-splitte...
4.2、使用Prompt参数优化 从转录的结果来看,语音识别的转录效果非常好。我们看到尽管音频文件里面混杂着中英文,但是 Whisper 还是很好地识别出来了。不幸的是,转录出来的内容只有空格的分隔符,没有标点符号。 这个问题比较好解决,我们可以在前面的代码里面,增加一个 Prompt 参数就好了。