至于其背后用到的技术方面，英伟达官方只是简单提了一句：“用到了检索增强生成 （RAG）、NVIDIA TensorRTLLM软件和NVIDIA RTX等。”如何食用？正如我们刚才提到的，Chat With RTX的用法很简单，只需一个下载安装的动作。不过在配置上，除了GPU的要求之外，还有一些条件，例如：系统：Windows 10或Windows 11RAM：至少16...
IT新闻:NVIDI..ChatGPT相关热潮带动全球科技大厂人工智能(AI)芯片需求增加,外界估可能导致NVIDIA GPU未来几个月面临供不应求,因ChatGPT与其他语言、影像、影视内容生成式工具,高度依赖于AI处理能
据介绍，每个DGX Cloud实例具有八个H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有640GB GPU内存。NVIDIA Networkin 构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当巨大的GPU，以满足高级AI训练的性能要求。目前英伟达已经与甲骨文展开合作，预计微软Azure在下个季度将会开始托管DGX Cloud...
鉴于英伟达在高性能GPU方面的技术领先地位，一些云计算专业人士认为，1万颗英伟达A100芯片是一个好的AI模型的算力门槛。而微软为OpenAI构建的用于训练其模型的AI超级计算机就配备了1万颗英伟达的GPU芯片。A100芯片是英伟达性能最好的芯片，现在售价约为1万美元。市场研究公司TrendForce在一份报告中计算得出，要处理1800亿...
注意看,下面这块是搭载了Blackwell GPU的量产级主板。 老黄手指的这里是Grace CPU。 而在这里,我们可以清晰地看到,两个连在一起的Blackwell芯片。 在8年里,每一代英伟达芯片的Flops,都增长了1000倍。 与此同时,摩尔定律在这8年里,却似乎逐渐失效了。
针对算力需求巨大的 ChatGPT，英伟达发布了 NVIDIA H100 NVL，这是一种具有 94GB 内存和加速 Transformer Engine 的大语言模型（LLM）专用解决方案，配备了双 GPU NVLINK 的 PCIE H100 GPU。「当前唯一可以实际处理 ChatGPT 的 GPU 是英伟达 HGX A100。与前者相比，现在一台搭载四对 H100 和双 NVLINK 的标准...
全球都刮起了一波“用嘴巴转吉卜力”的热潮,于是有人就问,为什么这个功能不直接在ChatGPT最新版4.5上进行呢?OpenAI的CEO Sam Altman回答说:因为GPU短缺。 这是Sam Altman借网络热度再次将话题转到“GPU不够用”,一直以来,Altman长期鼓吹,硬件才是决定未来谁能跑得更快的关键,大模型只有靠堆砌英伟达芯片才有前景。但...
这台超级计算机基于微软的Azure云基础设施，使用了数以万计个Nvidia H100和A100Tensor Core GPU，及其Quantum-2 InfiniBand网络平台。Nvidia在一份声明中表示，这台超级计算机可用于研究和加速DALL-E和Stable Diffusion等生成式AI模型。随着AI研究人员开始使用更强大的GPU来处理更复杂的AI工作负载，他们看到了AI模型更大的...
ChatGPT正在爆炸式增长，其 AI 模型的支柱依赖于 Nvidia 显卡。一位分析师表示，大约有 10,000 个 Nvidia GPU 用于训练 ChatGPT，随着服务的不断扩展，对 GPU 的需求也在不断扩大。任何经历过 2021 年加密货币兴起的人都能嗅到即将到来的GPU 短缺。加密驱动型 GPU 短缺的日子已经过去。尽管随着 AI 的持续繁荣...
为此，微软在另一篇博文中宣布加强和英伟达的合作，推出了使用英伟达 H100 和 A100 Tensor Core GPU 以及 Quantum-2 InfiniBand 网络的新虚拟机，其中最新推出的 ND H100 v5 VM，它支持按需大小不等的 8 到数千个 NVIDIA H100 GPU，这些 GPU 通过 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络互连。据微软透露，这应该允许 ...