在聊天机器人或者文本生成模型中,"最大令牌数(Max tokens)"是一个重要的参数,它限制了模型生成文本的最大长度。 一个"令牌"可以是一个字,一个词或者一个字符,这取决于模型的设计和训练方式。在英文中,一个令牌通常是一个词或者一个标点符号。在中文中,一个令牌通常是一个字。 例如,如果你将最大令牌数设置...
总之,max_tokens的值 + 上下文记录tokens<= 模型最大tokens就行。 下图是所有模型允许的最大token数量: 4.temperature: 一个控制语言模型输出的随机性或创造性的参数,介于 0 和 2之间。特定场景下需要调整这个值,较高的值(如 0.8)将使输出更加随机,生成的文本越具有“”而较低的值(如 0.2)将使其更加集中和...
最大长度为 4 的字符串列表,一旦生成的 tokens 包含其中的内容,将停止生成并返回结果 9、参数设置效果示例 'model' => 'text-davinci-003', // Use the Davinci model 'prompt' => $prompt, 'max_tokens' => 400, 'temperature' => 0.9, 'top_p' => 1, 'presence_penalty' => 0.6, 'frequency...
1.温度(Temperature)参数:温度参数控制生成回复时的随机性。较高的温度值(例如1.0)会导致模型生成更多的随机回复,而较低的温度值(例如0.2)会使其更加确定和保守。适度调整温度值可以平衡生成回复的创新性和准确性。 2.最大回复长度(Max tokens)参数:该参数限制生成回复的最大长度,以防止输出超出预期范围。通过设置...
我们调用接口时设定的 max_tokens 参数就是限制一次请求所消耗的最大 token 数。 那一个 token 多少钱呢? 看下请求里的另一个参数 model,可以选择几种不同模型,包括 text-davinci-003、text-curie-001、text-babbage-001、text-ada-001。看过《流浪地球》的朋友可以理解为 550W、550C、550A 的区别。不同...
"max_tokens": 100, "temperature": 0.7, "top_p": 0.9, "frequency_penalty": 0.1, "presence_penalty": -0.6, "stop": ["hi", "how are you"] } 在调用Chat API时,开发者需要关注以下关键参数: prompt:用户输入的文本,作为生成对话的起点。 max_tokens:生成对话的最大长度(以token为单位)。 temp...
max tokens(控制回答长度) max tokens 参数用于限制模型生成的回答长度。 可以根据应用场景和用户需求来调整此参数,较短的回答可能更简洁明了,但可能无法提供足够的信息;较长的回答可能包含更多细节,但可能会变得冗长和难以理解。 假设想要让模型解释什么是光合作用,使用不同的 max tokens 值可能会得到不同长度的回答...
示例:max_tokens = 50 - 如果你想要一个简短的回答,像是快速回答或推文。 这样对输出的内容做了字数的限制,只有50个字,你可以根据自己的需求进行字数的调整 图片 第二个:Top_p(控制采样) 此参数在0和1之间,控制核心采样,一种引入随机性的方法。
“max_tokens” 参数用于设置输出的长度,本例中为 300 个标记。需要注意的是,标记不一定等同于一个单词或句子,因为标记的长度可能会根据所使用语言的复杂性而变化。平均而言,1 个标记大约相当于 5-7 个字符。 通过调整 API 中的 “max_tokens” 参数,或提示中的 “长度” 参数,用户可以控制输出的长度以满足...