聊天插件系统是一种令人兴奋的新方式,可以扩展ChatGPT的功能,纳入您自己的业务数据,并为客户与您的业务互动增加另一个渠道。在这篇文章中,我将解释什么是聊天插件,它们能做什么,以及你如何用JavaScript建立你自己的聊天插件。 这篇文章(或OpenAI所称的"训练数据")提供了一个快速入门指南,来建立你的第一个ChatGPT插...
好,那接下来,我们尝试换一种思路实现一个适配单行和多行的文本打字效果。 首先,我们将文本内容的生成,替换成使用 Javascript 生成: const text = 'Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit...'; const contentElement = document.getElementById('content'); let index = 0; function addNextC...
本文将帮助你快速实现一个企业微信聊天应用,并且接入 ChatGPT。(效果截图如下) 你将学会 1、创建企业微信应用,如何配置接收消息 URL、企业可信 IP、解密消息 2、使用 AirCode 的「Get a copy」(一键复刻应用)功能,实现应用的聊天能力 3、给聊天应用接入 ChatGPT 能力 第一步:创建聊天应用 1、通过企业微信扫码登录...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 brew install ollama--cask 正确的安装结果如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 MacBook-Pro at~❯ brew install ollama--cask==>Downloading https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.1.32/Ollama-darwin.zip==>Dow...
使用ChatGPT 模型实现 JavaScript 加密解密技术的步骤如下: 数据准备:首先需要准备一定量的加密和解密数据,包括明文、密码和密文等。这些数据可以自己生成,也可以从网上收集。 数据处理:将准备好的数据进行预处理,如分词、编码等,以便于 ChatGPT 模型进行处理。 训练模型:使用准备好的数据对 ChatGPT 模型进行训练,使...
本文帮助你快速实现一个钉钉对话机器人,并在其中接入ChatGPT的能力,可以直接问它问题,也可以在群聊天中 at 它,返回 ChatGPT 的回答。(以下为效果截图) 通过本文你将学会 创建一个钉钉机器人 使用AirCode 的「一键复制代码」功能,实现机器人聊天 将机器人接入 ChatGPT,实现智能对话 ...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 yum install git nginx-y&&nginx 3.部署 ChatGPT 依赖环境初始化完成后,将项目克隆至服务器内: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 git clone https://github.com/onecpp/chatgptsoso.git ...
实现ChatGPT需要使用JavaScript来处理用户输入、渲染输出以及与后端服务器进行通信。 WebSocket通信:使用WebSocket技术实现服务器与客户端之间的双向通信,以便实时传递用户输入和接收机器人的响应。 后端服务器:通过Node.js等后端服务器软件,处理用户请求、传递消息给NLP模型、并将NLP模型的响应结果发送回前端。接下来,我们...
如果没有 OpenAI 账号,可以到网络中搜索一下获取方式,提前购买准备好。 2. 再次部署服务,后测试。目前 ChatGPT 服务比较慢,尤其是模型版本越高级、问题越复杂,ChatGPT 服务的返回时间会越长。 更多阅读 用JavaScript 五分钟将 Siri 接入 ChatGPT https://aircode.cool/828668wg5a...
Runazd init -t azure-search-openai-javascriptor clone this repository. Runazd env refresh -e {environment name}They will need the azd environment name, subscription ID, and location to run this command. You can find those values in your.azure/{env name}/.envfile. This will popul...