虽然GPT-3.5已经表现出很强大的性能,但GPT-4在处理更复杂的问题方面表现得更好。例如,在多种专业和学术基准方面,GPT-4表现出近似人类水平;在模拟律师考试方面,GPT-4可以进入应试者前10%左右,而GPT-3.5则在应试者倒数10%左右;在USABO Semifinal Exam 2020(美国生物奥林匹克竞赛)、GRE口语等多项测试项目中,GPT-...
虽然GPT-3.5已经表现出很强大的性能,但GPT-4在处理更复杂的问题方面表现得更好。例如,在多种专业和学术基准方面,GPT-4表现出近似人类水平;在模拟律师考试方面,GPT-4可以进入应试者前10%左右,而GPT-3.5则在应试者倒数10%左右;在USABO Semifinal Exam 2020(美国生物奥林匹克竞赛)、GRE口语等多项测试项目中,GPT-...
虽然GPT-3.5已经表现出很强大的性能,但GPT-4在处理更复杂的问题方面表现得更好。例如,在多种专业和学术基准方面,GPT-4表现出近似人类水平;在模拟律师考试方面,GPT-4可以进入应试者前10%左右,而GPT-3.5则在应试者倒数10%左右;在USABO Semifinal Exam 2020(美国生物奥林匹克竞赛)、GRE口语等多项测试项目中,GPT-...
在ChatGPT热潮尚未见减弱之势,2023年3月14日,OpenAI公司继续发布新一代AI语言大模型GPT-4,并官宣称GPT-4是“OpenAI最先进的系统”“能够产生更安全、更有用的响应”。 鉴于ChatGPT是基于GPT-3.5大模型微调形成的一个应用产品——AI聊天机器人,而GPT-4则是GPT-3.5的下一代大模型,本文将从两个层面来比较:一是...
1. GPT4、ChatGPT大比拼 废话不多说，先上GPT4的硬技能。首先，是长文本处理的能力，OpenAI官网上是这么描述的：“GPT4 能够处理超过25,000个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。”OpenAI怕大家不能很形象的理解，干脆用一篇维基百科的长文举了个例子，这个文本有多长呢?小编...
ChatGPT则是一种基于GPT4的聊天机器人模型,它是OpenAI开发的一种基于对话的交互系统。它可以根据用户的提问或对话,生成自然语言回复,并与用户进行交互。ChatGPT的主要应用场景是在线客服、智能问答、社交聊天等领域。 二、应用场景 GPT4的应用场景非常广泛,可以应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。例如...
GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）和ChatGPT都是由OpenAI开发的大型语言模型，但它们在模型架构、能力和应用场景上有所不同。以下是一些区别：1. 模型版本和能力：GPT-4：是OpenAI开发的第四代语言模型，它在模型大小、训练数据和算法上可能有所改进，从而提供更高的性能和更好的理解能力。GPT-4可能会...
GPT-4可以更准确的解决难题，这要归功于其更广泛的知识和解决问题的能力。这当中它分为3个能力：1.创造力 GPT-4比以往更具有创造性和协作性，它可以生成和编辑，并与用户一起迭代创意和技术写作任务，例如创造歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格 2.全新加入视觉输入能力 比如在GPT-4中输入张摆满了原料的图，...
不过为了考察几个引擎的能力,我们在部分题目上埋了坑,甚至用了不少网上大家一看就知道的段子和脑筋急转弯,最可怜的“傻白甜”百度文心几乎逢坑必踩,但让我们出乎意料的是ChatGPT4,在灌入的可怕数据量之后,ChatGPT4在几个脑筋急转弯和事实错误环节,几乎第一句话就能揭穿我们设置的陷阱。
不过为了考察几个引擎的能力,我们在部分题目上埋了坑,甚至用了不少网上大家一看就知道的段子和脑筋急转弯,最可怜的“傻白甜”百度文心几乎逢坑必踩,但让我们出乎意料的是ChatGPT4,在灌入的可怕数据量之后,ChatGPT4在几个脑筋急转弯和事实错误环节,几乎第一句话就能揭穿我们设置的陷阱。