const functionName = message.function_call.name const functionCall = functionCalls[functionName] const functionArguments = JSON.parse(message.function_call.arguments) const functionResponse = await functionCall(
loads(tool_call.function.arguments) function_response = "" if function_name == "get_current_weather": function_response = get_current_weather(city=function_args.get("city")) elif function_name == "get_user_address": function_response = get_user_address(username=function_args.get("username"...
AI代码解释 {"id":"chatcmpl-123",..."choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":null,"function_call":{"name":"get_current_weather","arguments":"{ \"location\": \"Boston, MA\"}"}},"finish_reason":"function_call"}]} 打完天气API,你拿到波士顿:22 度、单位:...
这里可以明显看到,finish_reason的值变成了“function_call”,开发人员通过判断finish_reason的值,就可以知道GPT是否要调用函数。 这下豁然开朗了,我们通过回复的内容,弄清楚GPT要调用什么函数,然后拿到GPT帮我们获取的参数,直接执行函数就可以了。 友情提示:下面的部分内容会牵扯到本公司的低代码产品活字格,为了减少各位...
Function Call是一种能力,允许开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。这种能力使得模型能够根据用户的输入自行判断何时需要调用哪些函数,并根据目标函数的描述生成符合要求的请求参数。 当需要使用ChatGPT Function Call功能时,可以遵循以下步骤: 1.确定需要调用的函数:首先需要明确你想要通过ChatGPT实现的...
作为只使用 GPT API 的开发者,我非常眼馋 ChatGPT 的插件能力,但限于当时 GPT-3.5 没有开放相关接口,虽然可以使用 LangChain 等辅助工具实现类似能力,但终归有些麻烦。不过随着 OpenAI 大更新 ,我们终于可以在利用 API 来实现插件能力了!而实现插件能力的基础就是这次新出的 Function Call。
ChatGPT的Function Call是指语言模型中的函数调用。Function Call在ChatGPT中起到了关键作用,它使得开发者能够通过调用函数来实现各种复杂的功能,从而提高了开发效率和应用效果。 C3PO:C3PO是《星球大战》系列电影中的一个人工智能角色,他是一种高度智能化的礼仪机器人,具备丰富的知识和出色的语言能力。C3PO的角色特点,...
接下来我们需要定义一个函数调用库,这个调用库主要的作用就是将我们的函数以表达式编译的方式生成匿名委托缓存,同时使用反射生成ChatGpt可识别的函数命名规范,具体的调用库实现这里不再赘述,有兴趣的可以具体看看项目下的ChatGptFunctionCallProcessor相关实现,重点是讲讲如何调用openai的接口实现业务功能的: ...
使用GPT返回结果并创建透视表 通过返回的function name 和parameters可以直接调用系统中的对应方法创建的透视表了。 letargs=JSON.parse(completion.data.choices[0].message.function_call.arguments)letpivotTable=sheet.pivotTables.add("PivotTable","Table1",2,7,GC.Spread.Pivot.PivotTableLayoutType.outline,GC.Sp...