ChatGPT-content-filter是一款用于过滤不良或不合适内容的工具。它使用ChatGPT模型来识别和删除不适当或有害的文本、图像或视频。ChatGPT-content-filter对于社交媒体平台、在线论坛和博客来说非常有用,可以帮助他们维护健康和安全的网络环境。 以上就是一些备受瞩目的ChatGPT工具,它们在不同领域有着广泛的应用。无论您...
function_call:模型决定需要调用一个函数。 content_filter:内容触发了拦截策略,忽略返回内容。 null:API 响应仍在执行。 其中,若返回function_call则表示模型需要调用函数。此时message参数会额外返回函数信息以及函数参数信息。 message.function_call 若响应内容结束的原因是模型需要调用函数,则message参数中会增加一个用...
在Python中,助手的回复可以通过response['choices'][0]['message']['content']提取。 每个响应都将包含一个finish_reason,finish_reason的可能值是: stop:API返回完整的模型输出 length:由于max_tokens参数或令牌限制,模型输出不完整 content_filter:由于我们内容过滤器中的旗帜而省略的内容 null:API响应仍在进行中...
function_call:模型决定需要调用一个函数。 content_filter:内容触发了拦截策略,忽略返回内容。 null:API 响应仍在执行。 其中,若返回 function_call 则表示模型需要调用函数。此时 message 参数会额外返回函数信息以及函数参数信息。 message.function_call 若响应内容结束的原因是模型需要调用函数,则 message 参数中会增...
content_filter:由于我们的内容过滤器中的标记而忽略了内容 null: API response still in progress or incomplete null:API响应仍在进行中或未完成 Managing tokens Language models read text in chunks called tokens. In English, a token can be as short as one character or as long as one word (e.g....
content_filter:由于我们的内容过滤器中的标记而省略了内容 null: API 响应仍在进行中或不完整 指导聊天模型 指导模型的最佳实践可能因模型版本而异。以下建议适用于 gpt-3.5-turbo-0301,可能不适用于未来的模型。 许多对话以系统消息开始,以温和地指示助手。例如,这是用于 ChatGPT 的系统消息之一: ...
- content_filter:如果内容因我们的内容过滤器的标记而被省略。 - tool_calls:如果模型调用了工具。 - function_call (已弃用):如果模型调用了函数。 index (integer):选项在选择列表中的索引。 message (object):模型生成的聊天完成消息。 message 对象的属性: - logprobs (object or null):选择的对数概率...
content_filter:内容触发了拦截策略,忽略返回内容。 null:API响应仍在执行。 其中,若返回function_call则表示模型需要调用函数。此时message参数会额外返回函数信息以及函数参数信息。 message.function_call 若响应内容结束的原因是模型需要调用函数,则message参数中会增加一个用于描述函数信息的function_call参数,其格式如下...
function_call:模型决定需要调用一个函数。 content_filter:内容触发了拦截策略,忽略返回内容。 null:API 响应仍在执行。 其中,若返回 function_call则表示模型需要调用函数。此时 message参数会额外返回函数信息以及函数参数信息。message.function_call 若响应内容结束的原因是模型需要调用函数,则 message参数中会增加一个...
"finish_reason":"stop", # stop 输出完成或触发停止词 length token长度限制(如max_tokens) content_filter GPT官方内容审核 null 未结束 "index":0 } ] } """ # Show ChatGPT's response and add the response to our list of messages print('A: ' + str(response['choices'][0]['message']['...