3、Code Interpreter 让人工智能的用途更加广泛。很多问题都可以用代码来解决,GPT-4 非常善于找出何时以新颖有趣的方式使用 Code Interpreter。例如,用户要求它用代码向一个怀疑者证明地球是圆的,Code Interpreter 会提供多个论据,将文本与代码、图像结合起来。 4、用户不必编程,因为 Code Interpreter 可以
使用方法:登录chatGPT plus账号后,先在设置中打开code interpreter插件开关,再调用GPT-4模块的code iterpreter插件(如下图),然后就可以使用。 设置中打开code interpreter开关 调用GPT-4模块的code iterpreter插件 数据分析及可视化实战效果: 当我们按上面步骤打开GPT-4 code interpreter插件后,就可以在聊天输入窗口看到...
一句话概括:代码解释器(Code Interpreter)可以让普通用户(非程序员)用自然语言完成以前需要写代码来完成的复杂工作。 测试GPT代码解释器后,我认为这个是GPT当前的最强形态,可以解决之前无法完成的文件处理、数据计算、图形绘制以及幻觉问题,如果能同时集成第三方插件(目前只能二选一),应该已经接近终级形态了(当然最好再集...
总的来说,结合Code Interpreter插件后,ChatGPT便可执行Python代码,甚至可以将文件上传至临时磁盘空间,让GPT读取。 想象你在玩乐高积木。Code Interpreter就像是一个很聪明的朋友,他知道如何把乐高积木(这里的 乐高积木指的是编程代码)拼接起来并让它们动起来。 首先,他会看你给的每一人积木(词素),看清楚它是什么形...
两天前,OpenAI 宣布要在一周之内将官方插件 Code Interpreter 通过设置中的 Beta 面板向所有 ChatGPT Plus 用户提供。 这个消息让很多人激动了起来,毕竟此前 Code Interpreter 一直处于封闭测试阶段,只有一小部分用户真正使用过。这些内测用户用它来数据分析、创建图表、编辑文件、执行数学运算等,反响普遍不错。
同样的,我们在上篇推文末尾给大家埋了一个伏笔,就是说code interpreter插件不仅允许我们上传数据表格到chatGPT进行数据分析可视化,而且还可以上传更多类型的文件,包括图片、视频、音频等格式。 相信看到这里,很多聪明的的小伙伴已经敏锐地察觉到了code interpreter在科研图片类数据处理中也可能有潜在用武之地!
我们做数据分析时一般都是使用这样的流程来进行：运行jupyter notebook、安装库、解决依赖关系和版本控制，数据分析，生成图表。ChatGPT的“Code Interpreter”插件可以帮助我们进行数据分析。首先要ChatGPT进入角色,让它作为经济顾问 act as an economic advisor and help me understand what is essential for calculating ...
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授 Ethan Mollick,是一位拥有数月 Code Interpreter Alpha 版本试用经验的 ChatGPT Plus 用户。他对 Code Interpreter 的评价还是比较高的,称之为「用过的最有用、最有趣的 AI 模式」。 Ethan Mollick 明确表达了两点感想:1)Code Interpreter 工作得非常好,不像插件那样完全是偶然...
继OpenAI推出网络浏览及多项插件功能后,2023年7月9日，OpenAI继续向Plus用户推出新的内部插件——Code Interpreter。Code Interpreter是ChatGPT提供的一个可以在防火墙执行环境中运行的Python解释器，以及一些临时的内存空间。ChatGPTPlus用户可以通过Code Interpreter来执行Python代码、进行数据分析、运行数学计算、处理文件以及...
Code Interpreter插件的功能非常强大,主要包括以下几个方面: 1. 数据分析和可视化:你可以使用Python的视觉语言进行数据分析、读取数据、进行统计分析、创建图表等。例如,你可以使用pandas库读取和分析CSV或Excel数据,并使用matplotlib或seaborn进行可视化。 2. 数学和科学计算:你可以进行复杂的数学和科学计算,包括代数、微积...