var url = "https://api.chatgpt.com/create_chatbot"; 2. 定义请求的参数 var content = new StringContent(JsonConvert.SerializeObject(new {name, task}), Encoding.UTF8, "application/json"); 我们将请求参数 name 和 task 使用 JSON 进行封装,并将封装后的 JSON 对象转换为字符串类型,并且指定 Con...
注册并登录Chatbot API平台:首先,你需要在提供Chatbot API的平台(如某些专业的AI服务提供商)上注册一个账号并登录。 创建项目并获取API密钥:登录后,你需要创建一个新的项目,并获取该项目的API密钥。这个密钥将用于后续API调用的身份验证。 了解API的使用方法和限制:在获取API密钥后,你需要仔细阅读API的使用文档,了解...
iface = gr.Interface(fn=chatbot, inputs=gr.inputs.Textbox(lines=7,label="Enter your text"), outputs="text", title="Custom-trained AI Chatbot") index = construct_index("docs") iface.launch(share=True) 2. 这就是代码编辑器中的代码的样子。 3. 接下来,点击顶部菜单中的 “File”,从下拉...
下面利用面向对象思想简单重构一下代码实现相应的功能, 两个文件,main.py,chatbot.py: main.py: fromgptbotimportGPTBotbot=GPTBot()whileTrue:user_input=input("Enter your question (Type 'exit' to exit): ")response=bot.makeChatRequest(user_input)print(response['choices'][0]['message']['content'...
API Explorer网址 3. 在上面的API Explorer网站点击前往获取密钥,也就是要得到自己的SecretId和SecretKey 4. 接着就可以去到编写云函数并上传部署了,直接看下面的图片吧 新建Node.js函数 把依赖项在package.json中加上 //chatbot下的index.js代码如下
今天这篇文章的重点是使用 ChatGPT API 创建私人语音 Chatbot Web 应用程序。目的是探索和发现人工智能的更多潜在用例和商业机会。我将逐步指导您完成开发过程,以确保您理解并可以复制自己的过程。 今天这篇文章的重点是使用 ChatGPT API 创建私人语音 Chatbot Web 应用程序。目的是探索和发现人工智能的更多潜在用例和...
receive(timeout):从API接收消息,包括超时时间等。 close():关闭API连接。 在使用ChatGPT API之前,需要先安装相应的库和依赖项。具体安装方法可以参考官方文档或相关教程。 接下来,我们可以通过以下步骤在本地调用ChatGPT API: 导入必要的库和模块 from chatterbot import ChatBot from chatterbot.trainers import Chatt...
以Python SDK为例,以下是使用ChatGPT API的基本流程: 安装Python SDK:可以通过pip命令安装ChatGPT官方的Python SDK,例如:pip install chatGPT。 导入SDK:在Python代码中导入SDK,例如:from chatGPT import ChatGPT。 创建ChatGPT对象:使用SDK创建ChatGPT对象,例如:chatbot = ChatGPT()。 设置API密钥:使用set_api_...
生成API 密钥后,请记住它只会显示一次,因此请确保将其复制到安全的地方以备将来使用。 ChatCompletion API 的使用 目前GPT-4.0刚刚发布,该模型的API还没有完全发布,所以我将介绍开发仍然是GPT 3.5模型,它足以完成我们的AI语音Chatbot...
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai"; const configuration = new Configuration({ apiKey: env.OPENAI_API_KEY }); const openai = new OpenAIApi(configuration); const readline = createInterface({ input, output }); const chatbotType = await readline.question( ...