除了通过网页端与 ChatGPT 对话以外,更常见的是通过 OpenAI 提供的接口与各种模型交互。对于 Python 用户,首先需要安装官方提供的openai包:python3 -m pip install openai。 OpenAI 接口使用API key来验证用户身份,因此在注册好账户之后,我们首先需要申请一个 API key,后续所有的调用都需要使用这个秘钥来进行。 目前...
1. chatgpt官方api 2. 网上的chatgpt免费api 3. 国内的deepseek(深度求索)的api 4. 其它和openai接口兼容的国内ai的api 〖 说明 〗 1. 把代码里{}里的内容连同{}替换为你的参数 〖一 〗简单版本 〈特点〉 连续对话 无上下文记忆 〈具体代码〉 from openai import OpenAI api_key = '{你的api key}'...
'r',encoding='utf-8')asf:openai\_key=json.loads(f.read())returnopenai\_key['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"...
openai.api_key="sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"openai.api_base="https://api.chatanywhere.com.cn/v1"response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"system","content":"你是一个专业的生物老师,可以帮助解答生物问题"},{"role":"user","content":"你是谁"}...
一、ChatGPT API概述 ChatGPT API提供了与ChatGPT模型进行交互的接口,允许您发送文本请求并接收模型的响应。通过API,您可以实现以下功能: 与ChatGPT模型进行自然语言对话 生成文本摘要、翻译、问答等 API接口支持多种编程语言调用,本文将以Python为例进行介绍。 二、安装必要的库 在调用ChatGPT API之前,您需要安装一些...
"}Use in Pythonimport openaifile = open("/path/to/file/openai.mp3", "rb")transcription = openai.Audio.transcribe("whisper-1", f)print(transcription)以上只是一个简单的例子，展示了如何使用 Python 通过 ChatGPT API 发送请求，您可以根据需要使用 ChatGPT API 来完成更复杂的任务。分享5组api key给...
首先,确保你已经安装了Python,并且具备基本的编程知识。接下来,需要获取ChatGPT的API密钥。可以通过在ChatGPT网站上注册一个账户,并创建一个新的应用来获取API密钥。一旦获得了API密钥,你就可以使用Python库来调用ChatGPT的接口了。 目前,有许多第三方库可以用于调用ChatGPT的API。其中,ChatGPT API for Python是一个...
以Python Flask 应用为例,你可以很轻松地将 API 调试命令融入至项目代码中: fromflaskimportFlask, render_template, requestimporthttp.clientimportjson app = Flask(__name__)@app.route('/')defindex():returnrender_template('index.html')@app.route('/send', methods=['POST'])defsend(): ...
要在Python 中调用 ChatGPT API,您可以使用以下步骤: 首先,安装 Python 的 HTTP 客户端库,例如 requests 或者 http.client。 创建一个 HTTP 客户端实例,以便向 OpenAI API 发送 HTTP 请求。 在HTTP 请求中添加必要的请求头和参数,例如认证凭证、输入提示文本和生成文本参数等。
使用OpenAI API 在代码中使用 OpenAI API:在 Python 文件中导入 OpenAI 包,并使用 API 密钥进行身份验证。然后,使用 API 生成文本。以下是一个简单的示例 import openai# 生成文本response= openai.Completion.create(engine=model, prompt=prompt, max_tokens=1024)generated_text= response.choices[0].textprompt=...