openai.api_key="sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"openai.api_base="https://api.chatanywhere.com.cn/v1"response=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"system","content":"你是一个专业的生物老师,可以帮助解答生物问题"},{"role":"user","content":"你是谁"}...
在调用ChatGPT API之前,您需要安装一些必要的库。首先,确保您的Python环境已经安装了requests库,用于发送HTTP请求。如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装: pip install requests 三、编写代码 接下来,我们将编写Python代码来调用ChatGPT API。首先,您需要获取API的访问密钥(API key),这通常可以在ChatGPT官方网站上找到。
'r',encoding='utf-8')asf:openai\_key=json.loads(f.read())returnopenai\_key['api']openai.api\_key=get\_api\_key()q="用python实现:提示手动输入3个不同的3位数区间,输入结束后计算这3个区间的交集,并输出结果区间"rsp=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role":"...
首先,确保你已经安装了Python,并且具备基本的编程知识。接下来,需要获取ChatGPT的API密钥。可以通过在ChatGPT网站上注册一个账户,并创建一个新的应用来获取API密钥。一旦获得了API密钥,你就可以使用Python库来调用ChatGPT的接口了。 目前,有许多第三方库可以用于调用ChatGPT的API。其中,ChatGPT API for Python是一个...
通过python程序调用接口,实现连续对话、上下文记忆、流式输出、多行输入、记忆清空。 〖 适用范围 〗 兼顾国内用户,支持国内模型! 1. chatgpt官方api 2. 网上的chatgpt免费api 3. 国内的deepseek(深度求索)的api 4. 其它和openai接口兼容的国内ai的api 〖 说明 〗 1. 把代码里{}里的内容连同{}替换为你的参...
使用OpenAI API 在代码中使用 OpenAI API:在 Python 文件中导入 OpenAI 包,并使用 API 密钥进行身份验证。然后,使用 API 生成文本。以下是一个简单的示例 import openai# 生成文本response= openai.Completion.create(engine=model, prompt=prompt, max_tokens=1024)generated_text= response.choices[0].textprompt=...
要在Python 中调用 ChatGPT API,您可以使用以下步骤: 首先,安装 Python 的 HTTP 客户端库,例如 requests 或者 http.client。 创建一个 HTTP 客户端实例,以便向 OpenAI API 发送 HTTP 请求。 在HTTP 请求中添加必要的请求头和参数,例如认证凭证、输入提示文本和生成文本参数等。
一、安装 ChatGPT API 首先需要安装 ChatGPT API,可以通过 pip 命令进行安装。在终端或命令行中输入以下命令: pip install chatgpt 安装完成后,就可以在Python程序中导入 ChatGPT API 模块了。 二、创建 Python 程序 接下来需要创建一个 Python 程序,用于调用 ChatGPT API。下面是一个简单的示例程序,用于调用 Ch...
在chatGPT入门01-学习官方文档 - 知乎 (zhihu.com)中,已经学了官方文档,了解API的调用方法和参数定义,这里将用过的脚本汇总一下,方便回顾。 2 脚本汇总 2.1 文字回复 从网上找到一个python脚本,实测无误,根据自己提的问题,来回复: import openai openai.api_key = "这里填入自己的密钥" def askChatGPT(questi...
1、发送API请求 通过Python的requests库，你可以轻松地与ChatGPT API进行交互。以下是一个简单的示例：2、处理API响应 API响应是一个包含JSON数据的HTTP响应。使用response.json()方法，你可以将响应转换为Python字典。在上述示例中，我们通过["choices"][0]["text"]提取生成的文本。三、错误处理与优化 1、错误处理...