access_key=YOUR-API-KEY¤cies=CNY&source=USD&format=1",(err, res) =>{if(err) {console.log(err); }else{constquotes = res.json().quotes;// 获取 USD:CNY 汇率constrate =parseFloat(quotes.USDCNY).toFixed(3);// 将汇率信息存入环境变量 USDCNY_RATE 中pm.environment.set("USDCNY_RATE...
可以直接使用原有的chatgpt代码,只需要配置api_key和api_base,在langchain中使用embedding也是类似的(需要换模型名字) import openai openai.api_key="empty" #不需要api_key openai.api_base = "http://***:8000/v1" #api地址换成vicuna13B的地址 def get_completion(prompt,model="gpt-3.5-turbo"): #me...
``javascript // 获取元素选择器 const SELECTOR = '#content'; // 替换为需要翻译内容的元素选择器 // 获取 API 密钥和目标语言 const apiKey = 'YOUR_API_KEY'; // 替换为你的 API 密钥 const targetLanguage = 'zh-CN'; // 替换为目标语言代码,如中文简体为 zh-CN // 定义划词翻译函数 function...
账单明细:api.openai.com/v1/v1/da 这个接口也是GET请求,Header中带上Token(API key)就可以了,查询指定日期范围内的使用明细 返回结果如下: { "object": "list", "daily_costs": [ { "timestamp": 1681948800.0, "line_items": [ { "name": "Instruct models", "cost": 0.0 }, { "name": "C...
在你的项目目录中创建一个.env文件,并将你的OpenAI API密钥、终结点(在“密钥和终结点”里面找)等添加到该文件中。这里.env文件的概念和Docker Compose用的.env文件是一样的。 .env文件的内容如下: OPENAI_API_BASE=https://endpoint.openai.azure.com/#终结点OPENAI_API_KEY=youropenapikey#密钥OPENAI_API_...
from openai import OpenAI # 创建一请求 client = OpenAI( # This is the default and can be omitted api_key= "你申请到的key", ) def get_completion(prompt): chat_completion = client.chat.completions.create( messages=[ { "role": "user", "content": prompt } ], model="gpt-3.5-turbo" ...
OpenAI的API上,最大的限制因素就是成本。使用OpenAI最强大的语言模型Davinci生成750个单词,成本为2美分;使用RLHF或其他方法对模型进行微调,也会花很多钱,从微调模型生成750个单词,需要12美分。 ChatGPT的简介—优缺点 优点 提供更全面和更详细的答案:AI可能会为用户的问题提供更准确和详细的答案,这对于人类专家可能...
OpenAI的Davinci API由GPT-3的1750亿参数版本提供支持,与支持ChatGPT的GPT-3.5模型具有相同的参数数量[8] 。现在用该模型进行推理的价格约为0.02美元/750个单词(0.02美元/1000个token,其中1000token约等于750个单词);用于计算定价的单词总数包括输入和输出[9]。
API keys are task credentials. They’re created by request of a user, and they are bound to that user’s account. When creating or looking up API keys, multi-factor authentication can and should be enforced. An API key is generated by the backend system that’s going to accept it. It...
可以使用em_cpu_energy()API估算性能域消耗的能量。在CPU设备的情况下,估算是在假定使用schedutil CPUfreq调度器的情况下进行的。目前,对于其他类型的设备,尚未提供此计算。 有关上述API的更多详细信息可以在<linux/energy_model.h>或第2.4节中找到。 2.4 API描述 ...