// 安装依赖: npm install openaiconst{OpenAI} =require('openai');// 初始化客户端constopenai =newOpenAI({apiKey:'your_api_key_here',// 替换为您获取的API密钥baseURL:'https://api.jeniya.cn/v1'// 简易API中转站接口地址});// 异步调用函数asyncfunctioncallChatGPT() {constresponse =awaitopena...
申请地址https://api.chatanywhere.org/v1/oauth/free/github/render用github账号直接授权登录 免费版支持gpt-3.5-turbo, embedding, gpt-4。其中gpt-4由于价格过高,每天限制3次调用(0点刷新)。需要更稳定快速的gpt-4请使用付费版。 申请完成之后,我们就有了apikey。在项目中就可以使用了,地址换成下面的转发地址...
importopenaiopenai.api_key="换成你自己的api_key"defchat(prompt):reponse=openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo-0125",messages=[{'role':"user","contenst":prompt}])answer=reponse.choices[0].message.contentreturnanswerif__name__=='__main__':aaa=input("请输入:")print("输出:",...
docker run-d-p3000:3000 \-eOPENAI_API_KEY=sk-xxxx \-eCODE=页面访问密码 \-eBASE_URL=转发 Host \yidadaa/chatgpt-next-web 个人推荐第二种方式,这样就不用每次访问项目的时候都配置一次了。 免费版限制 免费版支持gpt-3.5-turbo,embedding,gpt-4。其中gpt-4由于价格过高,每天限制3次调用(0点刷新),且...
1、首先领取免费的API KEY,https://free.v36.cm/github 领取时需要登录github账号授权, 授权完成后就可以看到你的API KEY了, 在你想要使用ChatGPT API的应用里面将OPENAI API KEY设置为你获取到的API KEY, API接口地址(BaseUrl)设置为:https://free.v36.cm,或:https://free.v36.cm/v1 ...
期间有一些读者朋友在后台私信我,使用 Github 账号领取了 API Key,但是不会使用 Docker,没有相关经验,有没有更便捷的一些工具推荐? 今天它来了——在 Github 上拥有 17.6K 的 ChatBox 项目,它是ChatGPT、Claude 和其他 LLMs 的桌面客户端,支持在 Windows、Mac、Linux、ios 和 Android 上使用。 Github 地址...
API key 获取 网址:https://openai.com/product;登录点击get started 登录后,点击右上角personal,点击view API key 点击create new secret key 总结 本文介绍了如何获取 OpenAI 的 ChatGPT API 密钥。首先,你需要注册一个 OpenAI 账号,然后在个人资料中创建一个 API 密钥。创建成功后,你可以在弹出的窗口中找到并...
例如:你可以使用download_model函数下载免费的GPT-3模型,然后使用load_model函数加载模型进行预测。 总之,free-ChatGPT是一个非常实用的开源项目,它可以帮助你免费、无需ChatGPT账号和key以及代理即可使用ChatGPT API。如果你对自然语言处理有兴趣,或者想要体验一下最新的人工智能技术,那么不妨来试试free-ChatGPT吧!
获取APIKey:完成应用程序创建后,您将获得一个唯一的APIKey。这个APIKey就是您与ChatGPT进行交互的凭证,您可以将其集成到您的应用程序或者网站中,从而实现与ChatGPT的通信。 通过以上简单的步骤,您就可以免费获取ChatGPTAPIKey,并将其应用到您的项目中。ChatGPTAPIKey的免费获取不仅为开发者提供了便利,同时也为创意...
这是基本用法的代码示例：# 注意检查你的OpenAI版本必须是v0.27.0或以上import openai# 首先，您需要设置您的 API 密钥openai.api_key = "你的API key"# 然后，您可以调用“gpt-3.5-turbo”模型model_engine = "gpt-3.5-turbo"# 设置你的输入文本input_text = "问题XXXXXXXXX？"# 发送API请求并得到...