python示例代码: import os import requests import time import json def chat_completions(): url="http://flag.smarttrot.com/index.php/api/v1/chat/completions" headers = {'Content-Type': 'application/json', 'Accept':'application/json'} params = {'api_secret_key':'dd61320f306e6c6568be8a0b...
然后,我们将介绍创建和发送 API 请求的过程。我们还将看看如何管理 API 响应。这将确保您知道如何解释这些 API 返回的数据。此外,本章还将涵盖安全最佳实践和成本管理等考虑因素。 随着我们的进展,您将获得实用的知识,这对您作为与 GPT-4 和 ChatGPT 一起使用的 Python 开发人员的旅程非常有用。本章中包含的所有...
首先需要安装一个包,直接 pip install openai 即可。 然后登录http://platform.openai.com/api-keys,创建一个 API-KEY,如果要通过接口访问,它是不可或缺的。 下面就可以通过 Python 来访问了,我们举例说明。 生成文本 我们可以给 GPT 一段话,让它以文本的形式生成回复内容。 from openai import OpenAI import ...
最顶上的 “API_KEY = open('./CodeMsg/OpenAI_APIKEY', 'r').read()” 这一行,用open方法来打开一个文件,获取一个文件里的文本信息,也可以改成txt格式的,文本就是你的API密钥。(记得API密钥要写全,包括前面的“sk-”)非常不建议直接将你的API密钥直接暴露在代码中,原因就不说了。 API密钥下面的 “...
以Python环境为例,安装必要的依赖库: pip install openai requests 4. API 调用示例 4.1 基本调用 以下是一个简单的 Python 脚本,用于调用 ChatGPT 4.0 API 进行文本生成: print(response.choices[0].message['content']) import openai # 设置 API Key ...
1、gpt4与gpt3.5比较 4.0的模型输入量更大一下,4.0的输入量可以达到8000+token,来看下面这张测试截图 官方限制8192token; 我这边测试发起的数据总量是:9256token 提问中的数据总量是:6256token 脚本中我限制最大输出量是:3000token 这种状态下是超量发起请求,系统自动返回错误,如果我们要改写文章,要尽量缩短提问,文章...
在本地安装也非常简单(前提是安装好了Python),只需要一行“pip install open-interpreter”的代码就能搞定。 安装好后,在终端中输入“interpreter”就能直接启动。 这时程序会要求输入GPT-4的API,如果只有3.5的话,启动时要用“interpreter --fast”。 如果3.5也没有的话,可以直接在这步按回车,或者启动时直接输入“...
使用GPT-4时,您需要先导入相应的库。GPT-4的库包括Python库和其他库,您需要根据自己的需要进行选择。在导入库之后,您可以调用GPT-4的各种功能,如文本生成、对话生成等。您还可以使用GPT-4的API接口,进行二次开发,实现更多高级功能。 总之,GPT-4是一种强大的人工智能语言模型,它能够为人们提供更高效、更智能的服...
OpenAI的GPT-4模型因其卓越的自然语言理解和生成能力,成为了许多开发者的首选工具。获取GPT-4 API Key并将其应用于项目,如开发一个ChatGPT聊天应用,不仅是实践人工智能技术的绝佳机会,还能为用户带来前所未有的交互体验。本文将详细介绍如何轻松获取GPT-4 API Key,并提