使用【"text-davinci-003"】 import openai openai.api_key = "YOUR-KEY" # 建立对话 def start_conversation(prompt): completions = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=prompt, max_tokens=0, ) message = completions.choices[0].text return message # 更新上下文 def append_...
openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’ “` 3. 编写代码: –在Python中,您可以编写代码与ChatGPT进行交互。以下是一个示例代码,用于与ChatGPT进行对话: “`python import openai def chat_with_gpt(prompt): response = openai.Completion.create( engine=’text-davinci-003′, prompt=prompt, max_tokens=50,...
openai.api_key = ‘YOUR_API_KEY’ “` 将”YOUR_API_KEY”替换为您获得的API密钥。 6. 调用ChatGPT进行中文对话 下面是一个简单的示例代码,展示如何使用ChatGPT进行中文对话: “` import openai response = openai.Completion.create( engine=”text-davinci-003″, # 使用中文支持的引擎 prompt=”今天天气...
importopenaiimportos# 只需要在python里设置代理即可os.environ["HTTP_PROXY"] ="http://127.0.0.1:7890"os.environ["HTTPS_PROXY"] ="http://127.0.0.1:7890"openai.api_key ='sk-YOUR-API'defChatGPT_test(problem_message): model_engine ="text-davinci-003"completions = openai.Completion.create( e...
然后选择一个模型,这里我们选择text-davinci-003模型,相比其他而言,性能更好,然后我们调用OpenAI里面的方法来生成回答 代码语言:javascript 复制 defChatGPT(user_query):completion=openai.Completion.create(engine=model_engine,prompt=user_query,max_tokens=1024,n=1,temperature=0.5,)response=completion.choices[0]...
key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003"...
# Set up the OpenAI API client openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # Set up the model and prompt model_engine = "text-davinci-003" prompt = "Hello, how are you today?" # Generate a response completion = openai.Completion.create( ...
openai.api_key='YOUR_API_KEY' 发送请求 通过向ChatGPT发送请求,您可以获取对话式回应。以下是一个基本的Python示例: 代码语言:javascript 复制 response=openai.Completion.create(engine="text-davinci-003",prompt="请描述您的问题或任务:",temperature=0.7,max_tokens=150)answer=response['choices'][0]['tex...
官方测试工程师从text-davinci-003迁移到gpt-3.5-turbo，只需要做一些调整就能完成开发，还提供了非常友好的开发文档和示例代码，帮助开发者快速上手。用法如果只是想快速验证 ChatGPT API是否可用，那我们可以尝试使用curl发送请求。curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer ...
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"model_id =“text-davinci-003” # 定义与OpenAI API一起使用的提示prompt = """将以下关键词分类为语义相关的组:苹果伦敦香蕉火车汽车比萨西西里岛意大利面”“” # 使用OpenAI的API根据提示生成文本response = openai.Completion.create(engine=model_id,prompt=prompt,max_...