对于 ChatGPT，使用了两种不同的提示来源：一些是直接使用标注人员或研发人员准备的，另一些是从 OpenAI 的 API 请求中（即从 GPT-3 用户那里）获取的。虽然整个过程费时且消耗很大，但得到的结果是相对较小且高质量的数据集（大概有 12-15k 个数据点），可用于调优预训练的语言模型。模型选择：ChatGPT 的开发...
性能评估 因为模型是根据人工标注的输入进行训练的，所以评估的核心部分也基于人工输入，即通过让标注者对模型输出的质量评分来进行。为避免训练阶段涉及的标注者的判断过拟合，测试集使用了来自其它 OpenAI 客户的 prompt，这些 prompt 未出现在训练数据中。该模型基于三个标准进行评估：帮助性：判断模型遵循用户指示以及...
对于 ChatGPT,使用了两种不同的 prompt 来源:一些是直接使用标注人员或研究人员准备的,另一些是从 OpenAI 的 API 请求(即从 GPT-3 用户那里)获取的。虽然整个过程缓慢且昂贵,但最终得到的结果是一个相对较小、高质量的数据集(大概有 12-15k 个数据点),可用于调优预训练的语言模型。 模型选择:ChatGPT 的开发...
OpenAI API API 是区别于 ChatGPT 的另一种使用模型能力的方式,一般是供有能力的程序员作开发用,现在也用一些第三方的工具,需要自己填写 API key。注册新账户会提供一些免费体验的 API 额度($5)。 你可以理解成,ChatGPT 和 API 调用了几乎相同的底层算法,但整合提供了不同的服务。 plugin plugin 是 ChatGPT ...
该模型基于ChatGLM模型,有6B、12B和66B三个不同参数量的版本。聆心智能将开放12B和66B模型的API访问,并开源CharacterGLM-6B模型,以促进AI角色扮演和AI在心理学中的应用。性能评估结果显示,CharacterGLM在大多数类别和话题下表现优于竞争对手,并提供了不同类别角色的对话交互效果示例。
比如说这个他们之前放出的demo,ChatGPT会觉得这个接口跟手机连接在一起会很搞笑。 但是直到今天,OpenAI才终于放话出来要开放给用户了。 其实这次的更新就两点:增加了多模态的两个维度:语音voice和图像image 输入。 这意味着ChatGPT不再仅仅是一个文本驱动的工具,它可以看、听、和说话。这对于用户来说将开启全新的...
在ChatGPT平台部署插件需要填写manifest文件,其中有一个参数为description_for_model。开发者只需要在该参数下,用自然语言描述每个API的功能,以及使用指南,即可令GPT模型自主调用API完成任务。 以Wolfram插件为例。Wolfram对应的description_for_model参数为 代码语言:javascript ...
这就需要重新评估，甚至推翻许多过去研究中的假设和方法。必须考虑到的事是，调用的 API 所在的服务器可能会崩溃。这种情况需要监控并稳定地完成用户命令，而不是像过去的工具使用研究中所假设的那样。在生成回复的过程中，用户可能会感到不满意，这可能导致语言模型在生成过程中被中断。此外，像 CAPTCHA 弹出或广告...
Demo 链接:chat.xlang.ai/ 文档链接:docs.xlang.ai/ 与ChatGPT Plus 的 “一样” 和 “不一样” 左边是 OpenAgents 的实现,右边是 ChatGPT Plus: 先来看看「数据分析」功能。同一个分析股票价格的任务,OpenAgents 和 ChatGPT 都能不错地完成用户对股价和交易的分析要求。不过 OpenAgents 可以自动搜索 Kaggl...
我们认为，OpenAI 在开放 ChatGPT 的 API 后，基于 ChatGPT 大模型的垂直场景化模型 开发将会快速增加，并在实际场景中作为专用模型给垂直客户提供服务，MaaS 有望成为未来大 模型落地的新形态。大模型在 B 端应用软件和垂直行业领域落地场景丰富，发展潜力巨大。大模型优异的性能将对 B 端软件和垂直行业带来新的...