在使用ChatGPT Api之前,需要创建一个API密钥,以便在调用API时进行身份验证。在ChatGPT开发者平台上创建一个API密钥,并将其配置到API客户端库中。 调用API 使用API客户端库调用ChatGPT Api,可以实现对自然语言处理功能的调用。例如,使用Python API客户端库,可以通过以下代码调用ChatGPT的文本分类功能: import chatGPT ...
在我们准备好环境之后,就可以使用脚本去调用ChatGPT的API了,下面是我们的一个请求示例: importopenai# 配置请求openai的基础url地址,默认是直接访问openai官方的API接口# openai.api_base = 'https://api.openai.com/v1'# 配置请求openai的API Key,需要拥有openai的账号,从账号管理中生成自己的API Keyopenai.api_...
向指定的API端点发送API请求。这一步可以使用各种编程语言和工具来实现,比如Python的requests库、JavaScript的fetch API等。发送API请求后,会得到API响应,其中包含了生成的文本内容和其他相关信息。 处理API响应。这一步需要根据API文档解析API响应的内容,得到生成的文本内容以及其他相关信息。生成的文本内容可以直接输出给...
一、获取appKey 要调用API,首先你得有一个apiKey。登录openai的官网,点击API方块进入后,点击左边菜单栏的API keys就可以进入API keys页面。 在页面中,你可以新建一个key,注意这个key只在创建的时候显示一次,需要自己保存下来。 有了API Key就可以调用openAI的接口了,调用是要收费的,首次注册openai会送一笔费用,用...
要使用ChatGPT API实现智能对话和交流,我们需要先获取API的访问密钥,然后使用API提供的接口和参数,发送HTTP请求并处理响应结果。下面是一个使用Python实现ChatGPT API的示例代码: importrequestsimportjson#Set the API endpoint and access tokenapi_endpoint ="https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/compl...
一、OpenAi Api调用库 OpenAi开放了一系列模型接口API,包括ChatGPT、图像生成、音频、文件、敏感数据拦截等。 若要集成这些模型接口调用到我们开发的系统里,可以通过多种编程语言的HTTP请求与openai API交互。目前OpenAi API支持多种编程语言调用,各类编程语言对应的接口调用库都能在OpenAi官网找到官方推荐的开源库。
可以将ChatGPT的API调用集成到Web服务中,例如使用Flask或Django框架来构建一个聊天机器人Web应用。下面是一个简单的Flask示例: fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportrequestsapp=Flask(__name__)@app.route('/chat',methods=['POST'])defchat():user_message=request.json['message']data={"messages":[{"...
一、注册Chat GPT API账户 要使用Chat GPT API，需要先注册一个官方API账户。可以前往Chat GPT官网并注册一个API账户。注册完账户后，请确保您已经开通了API权限。二、选择第三方技术公司或服务商 由于Chat GPT的API被封锁，您需要选择一个完成代理访问的第三方技术公司或服务商。一些常见的选择包括：147chatgpt：【...
对于ChromeOS,你可以使用优秀的Caret应用程序(下载)来编辑代码。我们几乎完成了软件环境的设置,是时候获得OpenAI的API密钥了。 免费获取OpenAI的API密钥 现在,为了训练和创建一个基于自定义知识库的人工智能聊天机器人,我们需要从OpenAI获得一个API密钥。API密钥将允许你使用OpenAI的模型作为LLM来研究你的自定义数据并得出...
$cd node-chatgpt-api 在这个新项目文件夹中, 使用npm命令以下列方式创建一个新的package.json文件: $npm init -y 接下来我们需要添加两个包: openai:OpenAI Node.js 库,提供了从 Node.js 应用程序对 OpenAI API 的便捷访问。 readline-sync:提供用于从命令行读取用户输入的同步函数: ...