> git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git > cd chatgpt_academic 打开config.py 文件,配置你的 OpenAI API Key 及本地代理。 OpenAI API Key 可在这里生成: platform.openai.com/acc 配置完成后,安装 Python 的 pip 命令安装项目依赖,并运行项目: > python -m pip install -r ...
一、环境准备 操作系统:推荐Linux,但Windows和MacOS也可。 Python环境:需安装Python 3.7及以上版本。 Git工具:用于从GitHub克隆项目。 网络配置:可能需配置代理或使用VPN。 二、项目下载 在终端输入以下命令克隆项目: git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic...
安装依赖 运行 测试实验性功能 使用docker (Linux) 效果 Windows,macOS 下载项目 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic 配置API_KEY和代理设置 在config.py中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY,说明如下 1. 如果你在国内,需要设置海外代理才能够顺利使用 OpenAI...
第一种:可以直接下载zip安装包,然后直接解压。 第二种:采用git来下载 git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git cd chatgpt_academic 2.安装依赖 安装依赖的意思就是安装该项目运行所需要用到的库。 Anaconda的安装教程(Windows版)可参考这篇博客:https://blog.csdn.net/weixin_42855758/...
cd chatgpt_academic 1.2)直接下载(推荐,可保存到内存大的盘) 2.安装依赖环境 2.1.)没有Anaconda的同学需要下载 https://www.anaconda.com/download 它默认安装python的最新版本,我用的python.3.11 2.2.) 安装完成后,点击anaconda Prompt ,会打开终端。
安装过程 第一步:运行终端,安装文件 点击win+R,在命令框输入cmd,运行电脑终端。在终端输入以下代码:git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git,如果没有安装git,还需要在安装git运行系统(https://git-scm.com/downloads)。代码运行之后,会在本地创建ChatGPT academic安装包,成功之...
首先,您需要安装ChatGPT_academic。您可以从官方网站或GitHub上下载并安装最新版本的ChatGPT_academic。 准备数据 在使用ChatGPT_academic之前,您需要准备一些数据。您需要将您的学术数据导入到ChatGPT_academic中。您可以使用CSV或JSON格式导入数据。 配置模型 在使用ChatGPT_academic之前,您需要配置模型。您可以在ChatGPT...
ChatGPT_academic学术优化(配置使用教学-保姆级) 一、介绍 ChatGPT是一个基于自然语言处理的开源学术优化工具,它可以帮助学者在学术研究中更有效地组织和管理他们的思路,以及更准确地表达他们的观点。这个工具适用于各种学术领域,包括社会科学、自然科学、医学等。在这里,我们将提供详细的配置和使用教学,帮助你充分利用Ch...
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git 第二步:创建一个ChatGPT 详细:python==3.11.0的虚拟环境 >>>2.1打开Anaconda Prompt<<< >>>2.2创建新的环境<<< conda create -n ChatGPT python=3.11.0 后面要是遇到Proceed ([y]/n)? 直接输入y就行 >>>2.3...
安装使用 目前，我们主要可以通过以下2种方式来体验「学术版ChatGPT」。直接运行（Windows or Linux or MacOS）首先，通过git下载项目。git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.gitcd chatgpt_academic 接着，在config.py文件里，配置Proxy和OpenAI API KEY。最后，通过pip安装依赖，并运行项目...