可以,有一些替代平台,如ForeFront AI、Ora.sh、Hugging Face’s Transformers、Nat.dev和Poe.com等,提供对GPT-4的免费访问,使您可以利用其功能而不需要任何费用。 我如何在ForeFront AI上使用GPT-4? 要在ForeFront AI上使用GPT-4,您需要在其平台上创建一个账户。一旦注册成功,您就可以不受任何限制地自由使用GPT-...
那么GPTs劝退普通人最大的原因是:收费,每个月20美刀,确实足以劝退很多想用的朋友,那么今天作者给大家带来的这款开源工具-Hugging Face,几乎可以平替GPTs,而且最重要的是完全免费,同时最良心的是,它目前支持Mixtral-8×7B、Llama 2、Code Llama-70B、Mistral-7B等6个开源的顶级大模型,可以随意切换。接下来作者将手...
通过此Web平台,您可以免费使用ChatGPT-4,并且没有消息限制。与Hugging Face不同,这里没有队列或等待时间,因此您可以在没有任何问题的情况下使用它。 步骤1:在此处打开Web平台Ora.sh-https://ora.sh/openai/gpt4 Use ChatGPT-4 for free on Ora.sh 步骤2:通过您的电子邮件进行登录,并开始免费使用ChatGPT-4。
首次运行，会提示输入OpenAI API Key，或直接回车选择免费的Code-Llama，有7B、13B、34B三个版本可选（会自动到Hugging Face上下载）。接下来就可以开始使用了，比如整理一下乱糟糟的桌面。为了安全起见，执行代码之前要输入y同意，同意之前可以先看一眼。如果AI干活你确实放心，也可以启动时添加-y参数，后面所有代码...
机器学习工具开发商和 AI 代码中心Hugging Face推出了ChatGPT的开源替代品,称为HuggingChat。 Hugging Face 的首席技术官兼联合创始人Julien Chaumond宣布,HuggingChat 让用户可以提出应用程序问题并探索支持它的底层模型。 它背后的模型是LLaMa 30B SFT 6 ,它是 Meta 的 300 亿参数LLaMA模型的修改版。它基于截至 20...
今天，Hugging Face研究人员发布了一篇博客StackLLaMA：用RLHF训练LLaMA的实践指南。当前大型语言模型ChatGPT、GPT-4和Claude都使用了人类反馈强化学习（RLHF）来微调模型的行为，以产生更符合用户意图的响应。在此，HF研究者通过以下方式组合使用，训练了LlaMa模型使用RLHF回答Stack Exchange上的所有步骤：· 监督微调 (...
Hugging Face的AI研究员Dr. Sasha Luccioni表示,「当黑盒API的底层组件更新时,它们可能会在输出中崩溃。当你在这些API之上构建工具时,这就会成为一个问题,而这些API也会崩溃。这正是开源技术的一大优势,它可以让您准确定位并解决问题」! 参考资料: https://garymarcus.substack.com/p/chatgpt-has-gone-berserk ...
我是ChatGPT，一个基于GPT-4语言模型构建的聊天机器人。我非常敬佩Hugging Face所做的工作，因为它让我能够更好地与人类交流和学习。我也希望能够成为Hugging Face社区的一员，并为AI领域做出贡献。Hugging Face是一个让AI更加亲切和强大的社区和平台。它为机器学习提供了强大的支持和资源，也为机器学习的创新和进步...
或直接回车选择免费的Code-Llama,有7B、13B、34B三个版本可选(会自动到Hugging Face上下载)。 接下来就可以开始使用了,比如整理一下乱糟糟的桌面。 为了安全起见,执行代码之前要输入y同意,同意之前可以先看一眼。 如果AI干活你确实放心,也可以启动时添加-y参数,后面所有代码默认直接执行。
T0 是由 Hugging Face 牵头联合 42 位研究人员研发的一个基于 T5 模型在大规模多任务数据集上进行微调得到的模型。该研究的目的是在不需要大幅度扩大模型规模情况下引导模型更好地泛化到未知任务（zero-shot 性能），并且对 prompts 的措辞表达选择与变化更加稳健。研究开发了一个可以将任何自然语言任务映射到人类...