第八章 ChatGPT4助力前向型神经网络建模1、BP神经网络的基本原理(人工神经网络的分类有哪些?BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的?什么是梯度下降法?BP神经网络建模的本质是什么?)2、BP神经网络的Python代码实现(怎样划分训练集和测试集?为什么需要归一化?归一化是必须的吗?)3、BP神经网络参数的优化(隐含层神经...
以下是如何在 Python 中调用 ChatGPT 4.0 API 的示例代码: import openai # 设置您的 API Key openai.api_key = 'your_api_key_here' def get_chatgpt_response(prompt): try: response = openai.Completion.create( engine="gpt-4", prompt=prompt, max_tokens=100 ) return response.choices[0].text....
登录OpenAI账号,在API Keys部分复制您的API Key。 妥善保管API Key,它是您访问GPT-4 API的唯一凭证。 第5步:开发ChatGPT聊天应用 以下是一个简单的Python代码示例,展示了如何使用GPT-4 API来创建一个基本的命令行聊天应用: 代码语言:python 代码运行次数:1 ...
以Python 环境为例,安装必要的依赖库: pip install openai requests 4. API 调用示例 4.1 基本调用 以下是一个简单的 Python 脚本,用于调用 ChatGPT 4.0 API 进行文本生成: print(response.choices[0].message['content']) import openai # 设置 API Key ...
API request 接口请求 python接口请求示例 node.js接口请求示例 curl命令示例 json格式示例 其它资料下载 ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人,它能够理解图片和文字,生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流,你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型,以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来...
Assistant API拥有持久且无限长的线程，允许开发人员将线程状态管理移交给 OpenAI 并解决上下文窗口约束。支持检索功能，利用模型之外的知识来增强，例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。支持代码解释器功能，与ChatGPT Plus中的一样，可以在沙盒执行环境中编写和运行Python代码，可以生成图形和图表，并处理具有多种...
OpenAI API Key 1.1 python3环境 python3环境对于初学者来说应该都很熟练了,我个人推荐用anaconda3来安装python3环境。以anaconda3为例,配置OpenAI所需要的基本环境。如果不知道anaconda3如何按照python可以网上随便搜一篇教程哈。 接着在自己的虚拟环境中,安装openai库:使用pip install openai命令。安装toml库:使用pip ...
使用python3调用ChatGPT4的接口,示例代码如下 其他程序如java/php等调用,也可以参考如下代码哦 from openai import OpenAI def chatgpt_chat(msg): while True: try: client = OpenAI(api_key='你的API key,记得填写哦,两边的引号不要删掉') completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4-1106...
GPT-4:大规模多模态模型,输入文本,输出文本或图片。得益于丰富的常识知识,以及增强的推理能力,GPT-4 在困难任务上的性能超过了之前的所有模型。与gpt-3.5-turbo类似,GPT-4 虽然是为对话场景设计的,但是进行文本补全也游刃有余。 OpenAI 提供的 GPT-4 模型如下: 注意,GPT-4 适合于需要复杂推理的场景,在基础任务...
一、ChatGPT API概述 ChatGPT API提供了与ChatGPT模型进行交互的接口,允许您发送文本请求并接收模型的响应。通过API,您可以实现以下功能: 与ChatGPT模型进行自然语言对话 生成文本摘要、翻译、问答等 API接口支持多种编程语言调用,本文将以Python为例进行介绍。 二、安装必要的库 在调用ChatGPT API之前,您需要安装一些...