问题源于微软发布的一篇题为《CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation》的论文,在做对比的时候透露出了重要信息:ChatGPT 是“只有”20B(200 亿)参数的模型。后续微软撤稿两次,并表示文章中对 ChatGPT 参数数量的猜测来自于一篇博客,作者们并未了解或者验证ChatGPT的参数,直接用了博客的内容,...
论文标题:Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation 论文地址:arxiv.org/pdf/1905.0319 预训练阶段: 输入:Token Embedding、Position Embedding、Segment Embedding(区分任务目标) 预训练目标:随机掩码[MASK]语言模型+NSP 单向语言模型:predict the masked token of “x1x2...
推荐语:这篇论文将生成式模型Diffusion与等变图神经网络进行结合,实现了3D分子构象的多样性生成。 Xu M, Yu L, Song Y, et al. Geodiff: A geometric diffusion model for molecular conformation generation[C]//International Conference on Learning Representations(ICLR), 2022. 推荐语:这篇论文的主要贡献是提...
https://medium.com/@nvidiaomniverse/chatgpt-and-gpt-4-for-3d-content-generation-9cbe5d17ec15#cid=ov01_so-yout_en-us 全球各行业对于三维世界和虚拟环境的需求正在以指数级增长。三维工作流是工业数字化的核心,用于开发实时模拟以测试和验证自主车辆和机器人,操作数字孪生以优化工业制造,并为科学发现铺平新...
一. Basic Language Model 基础语言模型是指只在大规模文本语料中进行了预训练的模型,未经过指令和下游...
https://medium.com/@nvidiaomniverse/chatgpt-and-gpt-4-for-3d-content-generation-9cbe5d17ec15#cid=ov01_so-yout_en-us 全球各行业对于三维世界和虚拟环境的需求正在以指数级增长。三维工作流是工业数字化的核心,用于开发实时模拟以测试和验证自主车辆和机器人,操作数字孪生以优化工业制造,并为科学发现铺...
推荐语:这篇论文将生成式模型Diffusion与等变图神经网络进行结合,实现了3D分子构象的多样性生成。 Xu M, Yu L, Song Y, et al. Geodiff: A geometric diffusion model for molecular conformation generation[C]//International Conferen...
3D打印了个模型,然后让工厂开模,据说开模报价就小10万块,无奈放弃了。 如果你有低成本、高度还原效果图、还能保证质量和质感的方式,可以给 @无奔眼镜 发私信。 编辑于 2023-03-23 08:14 赞同4751358 条评论 分享收藏喜欢收起 EnglishBuddy 英语话题下的优秀答主 关注 练雅思...
从蛋白质工程到3D打印再到深度伪造(deepfake),《自然》细数了今年值得关注的七大技术。 一、面向蛋白质设计的深度学习 20年前,华盛顿大学的David Baker和同事取得了一个重要突破 :他们用计算工具从头设计了一种全新的蛋白质。“Top7”能按预期折叠,但它是惰性的:没有实际的生物学功能。如今,从头开始(de novo)的...
今年的核心技术创新大多集中在人工智能领域。插图:The Project Twins本文转载自公众号“自然系列”原文作者:Michael Eisenstein从蛋白质工程到3D打印再到深度伪造(deepfake),《自然》细数了今年值得关注的七大技术。面向蛋白质设计的深度学习20年前,华盛顿大学的David