1)、system,它设定了 AI 的行为和角色,和背景,可以帮助设定对话的语境,以便 AI 更好地理解其在对话中的角色 2)、user,就是我们输入的问题或请求 3)、assistant,指的是模型自己,ChatGPT它自己的回答 messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "...
publicstaticList<ChatMessage> chatList=newArrayList<>();publicstaticString chatModel="gpt-3.5-turbo";publicstaticString roleSystem="system";publicstaticString roleUser="user";publicstaticString roleAssistant="assistant";/*** 一轮对话的完成 *以start为开始标志--true开始,以finish为结束标志--true结束,...
{ 'id': 'chatcmpl-6p9XYPYSTTRi0xEviKjjilqrWU2Ve', 'object': 'chat.completion', 'created': 1677649420, 'model': 'gpt-3.5-turbo', 'usage': {'prompt_tokens': 56, 'completion_tokens': 31, 'total_tokens': 87}, 'choices': [ { 'message': { 'role': 'assistant', 'content': ...
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); // Json格式字符串转Java对象。 try { ChatGptResponse javaEntity = mapper.readValue(responseString, ChatGptResponse.class); String responseMsg = javaEntity.getChoices().get(0).getMessage().getContent(); runOnUiThread(new Runnable() { @Override public void...
AzureOpenAIServiceClientazureOpenAIServiceClient=newAzureOpenAIServiceClient(apiKey,deployment,endpoint,apiVersion);ChatRequestrequest=newChatRequest();request.setTemperature(0.9);request.setMessages(Arrays.asList(newChatMessage(ChatMessage.Role.SYSTEM,"You are an AI assistant that helps people find fun and...
在 ChatGPT 基础的 InstructGPT 的论文中，Actor 和监督微调模型都使用了 1750 亿参数的 GPT-3 系列模型，Critic 和奖励模型则使用了 60 亿参数的 GPT-3 系列模型。更详细的移步论文：Training a Helpful and Harmless Assistant with Reinforcement Learning from Human Feedback 带来的争议和挑战 然后新事物的...
{"id":"chatcmpl-7DZFY2pLRRhg6ZabTrjrPA8EJpwCr","object":"chat.completion","created":1683468120,"model":"gpt-3.5-turbo-0301","usage":{"prompt_tokens":46,"completion_tokens":7,"total_tokens":53},"choices":[{"message":{"role":"assistant","content":"The weather is really nice tod...
我在前一段时间突发奇想,就使用java来调用chatgpt的接口,然后写了一个简单小程序,也上了热榜第一,java调用chatgpt接口,实现专属于自己的人工智能助手,事实上,这个程序毛病挺多的,最不能让人接受的一点就是返回速度非常缓慢(即使使用非常好的外网服务器)。
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, “{\”model\”: \”gpt-3.5-turbo\”,\”messages\”:[{\”role\”:\”system\”,\”content\”:\”You are a helpful assistant.\”},{\”role\”:\”user\”,\”content\”:\”Who won the world series in 2020?\”},{\”role\”:\”...
4. AI as Assistant 把AI 当成内容创作者,那么 AI 的天花板就是内容娱乐产业。不过 AI 显然不止于此。 AI 在日常生活里其实已经很常见了,只不过都是无感知的、水下的,或者说更润物无声的。我们用的翻译工具,都是机器翻译技术支持的;我们打开淘宝,商品都是由个性化引擎的 AI 推荐的;刷门禁、打开手机和电脑的...