近年来，基于大规模预训练语言模型的自然语言处理技术发展迅速，其中最具代表性的就是GPT系列模型。GPT-2和GPT-3被广泛应用于文本生成、文本分类、问题回答等任务，取得了令人瞩目的成果。除此之外，GPT系列模型在对话系统中的应用也备受关注。本文将重点介绍ChatGPT，即基于GPT系列模型的对话生成系统。GPT系列模型 GPT...
1.初始化一个GPT2 对话模型即LLM模型。笔者使用的是Huggface中的这个中文对话模型https://huggingface.co/shibing624/gpt2-dialogbot-base-chinese GPT2 对话模型 2.初始化一个情感分类模型即RM模型。这里笔者使用的是Huggface中的这个情感分类模型 。其中我们可以看到 样本情感极性越正向,模型输出的得分越大。 htt...
最近ChatGPT火爆全球，为了让研究者可以训练自己的ChatGPT，HugNLP框架集成了基于生成式Instruction的训练产品——HugChat，其支持各种类型的单向生成式模型的训练，例如GPT-2、GPT-Neo、OPT、GLM、LLaMA等。在8张V100 32G的条件下，可训练OPT-13B大模型。HugAILab团队开源了约200万条英文、300万条中文对话数据，用于...
尽管,当前ChatGPT主要应用在文本对话领域,但未来融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术依然可能成为未来行业研究的热点方向。全球最快的图像生成应用Stable Diffusion便是一个成功的应用案例。Stable Diffusion可以透过文字描述生成图片,实现1秒出图。 回到医学影像AI,若是能够应用类GPT技术(包括CLIP等)通过建立起文本与...
OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮,而ChatGPT的背后则是大语言模型(Large Language Model ,LLM)生成领域的新训练范式:RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).即带有人类反馈的强化学习。 1、回顾GPT文本生成的原理。 让AI在通用的数据上学习文字接龙,然后去掌握这个生成后续文本的能力...
2.生成的文案必须口语化 3.请确保使用的词汇都是常用词,不要为了押韵而生造词汇或短语。< ##任务规则## 1.按照任务步骤的顺序来执行,不得有遗漏 2.一次对话只执行一个步骤,每次执行完后都要询问我是否OK,因为我要检查 3.执行任务的时候,既要考虑词汇的自然和流畅,又要符合命令中的规定。
本教程说明如何微调 Llama 2(一个强大的语言模型)以进行对话概要生成。本教程涵盖了下载模型、转换为 Hugging Face 格式、运行微调 notebook 和对微调后的模型进行推理等内容。本流程需要使用 Huggingface 库并需要具有足够内存的 GPU。本教程还提到了即将推出的在自定义数据上训练 Llama 2 的相关教程。主要问题:如何...
去年，OpenAI公司推出了人工智能对话撰稿工具ChatGPT，背后依托于GPT3和GPT4语言模型。ChatGPT的优秀表现在全世界掀起了生成式人工智能的一股风暴，两个月之内，相关服务的月度活跃用户超过了一亿人，用户增长速度创造了新的世界纪录。OpenAI背后的大股东之一是微软，微软已经累计对该公司投资130亿美元。目前，OpenAI的市值...
1、预处理是指对采集的文本数据进行清理,筛选,确保高质量和多样化。2、模型选择和构建涉及设计神经网络架构,如Transformer。3、预训练阶段利用自监督学习方法,如掩码语言建模,在大规模语料库上训练识别和生成语言模式。4、微调阶段则针对具体任务优化模型,提高特定领域的性能。