揭秘大模型:从原理到实战 京东 ¥55.80 去购买 2022年11月30日,OpenAI发布了一款具有多种能力的通用大模型ChatGPT,开启了人工智能新时代的序幕。ChatGPT不仅可以生成文本、回答问题、摘要、翻译,还可以与用户进行自然和流畅的对话,根据用户的输入创造出各种有趣和有创意的内容。 截止到2023年4月底,ChatGPT的全...
一、ChatGPT的基本原理 ChatGPT是一种基于“生成式预训练模型”（GenerativePretrainedTransformer，简称GPT...
ChatGPT作为一种新型的自然语言处理技术，其应用场景非常广泛。此前的一些研究中就发现，如果给语言模型学习一些程序代码，似乎这个模型就能产生一定的逻辑性。在代码编程方面，通过训练的ChatGPT不但有了一定的逻辑性，甚至还能直接替我们写出一些代码。首先，AI可以替代一些程序员等简单的技术工作。具体实现原理在《AIGC...
综上所述,ChatGPT的工作原理主要基于深度学习技术中的Transformer架构和GPT模型。通过数据处理、模型构建和输出控制等步骤,ChatGPT能够生成符合人类语言习惯的自然语言文本。在智能客服等领域中,ChatGPT的应用已经取得了显著的成果。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,相信ChatGPT将在未来发挥更加重要的作用。 同时,...
ChatGPT的原理 ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言生成模型，它能够从大量的数据和历史对话中学习，并生成与人类语言相似的输出。其工作原理大致如下：数据收集：ChatGPT会收集大量的文本数据，包括网页、新闻、书籍等。同时，它也会分析网络上的热点话题和流行文化，以了解最新的语言模式和表达方式。预处理：Chat...
这是 ChatGPT 向具备计算机背景的人给出的原理解释：我是一个基于深度学习的大型语言模型，是一种人工神经网络的应用。我是由一个特殊的神经网络架构训练而成的，该架构被称为‘Transformer’ 。这个网络可以从输入的文本中学习语言的规律和模式，并用这些规律和模式来预测下一个单词或字符。在训练时，我接受了海量...
ChatGPT原理总结如下：(1) ChatGPT本质是在做文字接龙的游戏，在游戏中它会根据候选词汇的概率来挑选下一个词。(2) ChatGPT背后是一个非常庞大的神经网络，比如GPT-3有1700亿个参数(训练成本在100万美元以上)。(3)基于庞大的神经网络，面对一句话时，模型可以准确给出候选词汇的概率，从而完成文字接龙的操作。(4...
ChatGPT 是在 GPT (Generative Pre-training Transformer)模型的基础上通过改进优化得到的。GPT 是一种大型语言模型,能够生成各种不同的文本类型,而 ChatGPT 则是针对对话场景特别优化过的,它可以根据上下文自动生成跟人类一样的文本对话。下图是 OpenAI 官方对 ChatGPT 的原理介绍,我也将分这几步为大家讲解 ～ ...
OpenAI 使用监督学习和强化学习的组合来调优 ChatGPT，其中的强化学习组件使 ChatGPT 独一无二。OpenAI 使用了「人类反馈强化学习」（RLHF）的训练方法，该方法在训练中使用人类反馈，以最小化无益、失真或偏见的输出。本文将剖析 GPT-3 的局限性及其从训练过程中产生的原因，同时将解释 RLHF 的原理和理解 Chat...