ChatGPT所采取的“对话框架”并不令人陌生,但值得注意的是其输出内容在逻辑、情感上向人类智识充分靠近,从而获得与人类的对齐与共情;Ch-atGPT的技术实现要依托于人类现有的所有文明、智慧,更需要学习并解析人类即时反馈的数据,从这一角度来说,技术反向地...
一、超模拟:ChatGPT的传播特质 对话生成:学习人类如何反馈是关键 重组创造:人类知识生产的新引擎 类人体验:通过经验学习给出情感反应 二、反延伸:ChatGPT的传播逻辑 反向延伸:ChatGPT传播中的人力依赖 动态连接:ChatGPT传播中的中介行为 加速堆叠:ChatGPT传播中的新摩尔效应 三、新范式:ChatGPT的传播图景 从主客二...
ChatGPT 的传播特质,逻辑,范式王建磊曹卉萌Journal of Shenzhen University Humanities & Social Sciences