讯飞星火：在广度优先搜索（BFS）中，我们通常使用队列来存储待访问的节点。在这个过程中，我们并不关心节点的颜色，只需要按照一定的顺序访问它们。因此，即使我们只使用一个位来存储每个节点的颜色，也不会影响BFS的结果。以下是一个简单的Go语言实现的BFS算法，其中节点颜色仅用一个布尔值表示：package mainimport("...
修改 proto-vEB 结构以支持重复关键字通常涉及到数据结构和算法层面的设计。proto-vEB（概率虚拟扩展树）是一种用于处理动态集合操作的数据结构，它可以在对数时间内处理插入、删除和查询等操作。为了支持重复关键字，我们可能需要对传统的 proto-vEB 进行扩展。在支持重复关键字的情况下，每个节点可能会存储多个元素，而...
综合5位名师打分，ChatGPT、讯飞星火、文心一言得分均都在40分以上，而阿里通义千问和360智慧大脑在35左右。然而，这几篇文章，引经据典，文采飞扬，无可挑剔，懂中国文化。 当然，中国版本ChatGPT与ChatGPT一样，字数、逻辑、观点基本达标，而仅仅做到这些显然不够，在作文中教师一般会倡导考生综合运用多种论证方法...
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (141)-- 算法导论12.1 1题 一、用go语言,对于关键字集合(1,4,5,10,16,17,21),分别画出高度为 2、3、4、5和6的二又搜索树。 文心一言: 以下是用Go语言为给定的关键字集合(1, 4, 5, 10, 16, 17, 21)生成的高度为2、3、4、5和6的二叉搜索树。 由于二叉搜...
随着人工智能技术的飞速发展，各种AI模型层出不穷，各具特色。在众多AI模型中，文心一言、讯飞星火和ChatGPT无疑是最具代表性的三个模型。本文将围绕这三个模型，探讨它们在各自领域的应用优势和特点。一、文心一言：自然语言处理的新高度 文心一言是一款以自然语言处理为核心的人工智能模型。它具备卓越的语言理解和...
讯飞星火：为了实现这个功能，我们需要修改经典的 Floyd-Warshall 算法。Floyd-Warshall 算法用于计算所有顶点对之间的最短路径。我们可以通过在算法中添加一个额外的矩阵来记录每个节点的前驱节点。以下是使用 Go 语言实现的代码：package mainimport("fmt""math")const INF = math.MaxFloat64func floydWarshall(graph ...
chatgpt：以下是使用Go语言实现CONNECTED-COMPONENTS算法的代码，并在每次执行完第3~5行后打印出各连通分量的顶点：package mainimport "fmt"var ( vertices = []string{"a", "b", "c", "d", "e", "f", "g", "h", "i", "j", "k"} edges = [][]int{{3, 8}, {5, 10}, {...
文心一言: 推广赫夫曼算法以生成三进制码字需要对算法进行一定的修改,确保在每一步选择频率最低的三个节点进行合并,并生成对应的三进制码。以下是推广赫夫曼算法的Go语言实现,并附带证明其能生成最优三进制码的思路。 首先,我们需要定义赫夫曼树节点的数据结构,并实现一个优先队列来管理这些节点。
文心一言: 要设计一个时间复杂度为 O(n log k) 的算法,将 k 个有序链表合并为一个有序链表,可以使用最小堆来实现 k 路归并。 以下是一个算法的步骤: 1.将每个链表中的元素插入到最小堆中,这样每个链表中的元素就会根据它们的值排好序。 2.创建一个空链表,用于存储合并后的结果。 3.重复以下步骤,...
讯飞星火: 在Go语言中,栈操作的代价主要取决于底层数据结构的实现。对于数组或切片,PUSH和POP操作的时间复杂度是O(1),但对于链表,这些操作的时间复杂度可能是O(n)。MULTIPOP操作的代价也取决于具体的实现,但通常也会涉及到遍历操作,因此时间复杂度可能是O(n)。