一句话概括:代码解释器(Code Interpreter)可以让普通用户(非程序员)用自然语言完成以前需要写代码来完成的复杂工作。 测试GPT代码解释器后,我认为这个是GPT当前的最强形态,可以解决之前无法完成的文件处理、数据计算、图形绘制以及幻觉问题,如果能同时集成第三方插件(目前只能二选一),应该已经接近终级形态了(当然最好再集...
设置中打开code interpreter开关 调用GPT-4模块的code iterpreter插件 数据分析及可视化实战效果: 当我们按上面步骤打开GPT-4 code interpreter插件后,就可以在聊天输入窗口看到一个+号,(如下图),通过这个+号,我们可以上传文件。 为了探索code interpreter插件的数据分析和可视化能力,我们这里随机生成了一个实例数据表格...
OpenAI发布重要更新,ChatGPT Plus用户现可在设置中启用Code Interpreter功能。 这个强大的工具允许通过简洁的 自然语言指令来完成数据分析、数学计算等复杂任务。 二、主要功能 主要功能: 1、数据分析和可视化 可以使用Python 视觉语言进行数据分析、读取数据、进行统计分析、创建图表等。 例如可以使用pandas 库读取和分析 ...
介绍| ChatGPT Code interpreter 插件深度体验报告 今天(5月9日),惊喜地发现自己拿到了 ChatGPT code interpreter 插件,第一时间为大家带来详细测试分享。 初体验后的总结 有人没有耐心看到最后,我先把我自己测试到的结论放在最前面。(但强烈建议大家阅读全文,不亏) OpenAI 官方提供了的一个能够自己编写 Python 代...
Code interpreter帮助chatGPT识图的底层原理是调用python中的opencv等图像处理库来完成。出于安全性考虑,目前code interpreter暂时不允许联网,因此只能用一些简单的内置的图像处理python库,所以当我们实际使用中当然还会发现一点点不足,比如个别颜色识别失误等。相信后续code interpreter实现联网,就将具有随时下载最新最前沿的...
Code Interpreter插件的功能非常强大,主要包括以下几个方面: 1. 数据分析和可视化:你可以使用Python的视觉语言进行数据分析、读取数据、进行统计分析、创建图表等。例如,你可以使用pandas库读取和分析CSV或Excel数据,并使用matplotlib或seaborn进行可视化。 2. 数学和科学计算:你可以进行复杂的数学和科学计算,包括代数、微积...
据现在的用户总结来看,ChatGPT的插件Code Interpreter能够完成大约90%的财务工作,剩下10%依然需要人工。只不过,这10%已经不像是会计或者金融分析师的工作,更像是数据工程师的工作。可能仅仅一个插件,就能让几乎所有金融学、会计学的学生失业,让苦读CFA、CPA的职场人失去奋斗的目标。
CodeInterpreter (Code Interpreter), Paper Search Assistant, PDF Reading Assistant, npm Search Assistant, Git Repository Search Assistant, Local Command Execution Assistant. Optimization Features (No Update Required) Fully open custom model service restrictions, supporting major mainstream model providers: Co...
Code Interpreter,顾名思义,是一个代码解释器,一个能够理解、生成并执行代码的AI工具,一个被誉为“AI的魔法棒”的工具。它能够理解你的需求,生成符合你需求的代码,然后在ChatGPT中执行这段代码,让你立即看到结果。它正在以一种前所未有的方式改变我们与代码的交互。
用chatgpt插件Code Interpreter写码 最近chatgpt的 Code Interpreter开放了,不管它行不行,先薅进来搜哈一把。对于我这个活了三十多年依然想搞战力的一线码农来说,很是想看看这趟快车能不能带上我。首先我给它提供了五份代码,包括简单的rom,ram设计,图像产生器,到复杂一点的linebuffer设计,再将 RGB 转YUV的代码...