A. 材料一重在解读ChatGPT的工作原理,介绍了其强大的功能和对未来应用场景的预测,对ChatGPT进行了科普。 B. 材料二面对ChatGPT比较理性,强调用人工智能去解决问题。 C. GPT-3有1750亿个参数,GPT-4则有170万亿个参数,所以ChatGPT生成的信息是正确可靠的。 D. 国内人工智能已有一定基础,但是还需要更多的投入和...
AI Native应用的初步思考 | 当前对于大语言模型的主要讨论都集中在三方面: 1. 大模型技术原理,如何训练构建大模型。 2. 通过ChatGPT这类产品来持续探索模型的能力和各种错误案例。 3. 如何利用基于大模型的新产品来提升工作学习效率。 不过对于应用开发者来说,有一些比较重要的思维认知更新值得关注: 1. 从过往的...
2) 用response数据对(response1, response2)训练奖励模型Reward Model. 3) 基于RL的PPO策略再微调SFT model得到对齐意图的RLHF model. 图3 详细介绍每步的技术原理。 RLHF技术很强,但实现成本较高,因此出现了其替代方案DPO Direct Preference Optimization(DPO)方案: ...
√4种范式的算法原理、应用案例与代码实现。√利用大模型解决电商推荐场景中的7类问题。√提供将大模型推荐系统更好应用于工业界的思路和方法。√读者群中获取本书参考资料,GitHub中下载全书代码。大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮,以ChatGPT 为核心的大模型相关技术可以应用于搜索、对话、内容创作等众多领域,在...