本案例以 “ChatGLM3-6B” 模型为例,指导如何在平台开发环境中部署模型。 ChatGLM3-6B:是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代对话流畅、部署门槛低等优秀特性的基础上,ChatGLM3 具备更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列,详情可参考ChatGLM3-6B 官方。 创建项目并上传代码 平台左侧导...
方式二): Web 网页版对话，通过 GpuMall 平台自定义服务方式进行公网访问,监听8501端口 /root/ChatGLM3...
部署ChatGLM3-6B 模型 部署ChatGLM3-6B模型 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。 推理速度比上一代提高了很多,本教程有两种启动方式,但强烈推荐使用streamlit体验,效果极佳。 GPU算力资源:趋动云-连接算力·连接人 Step.1 创建项目 创建好账号之后,进入自己的空间,点击右上...
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,是当之无愧的国产大模型排面。 Mac爱范将ChatGLM3-6B制作成一键启动包,并利用了强大的Apple SiliconGPU进行加速,运行速度起飞,8G内...
GPU服务器，显存最少13G以上 FRP内网穿透（由于服务器并未开放其他端口，临时才有这种方式实现外网测试访问，如果官方提供外网端口可忽略）机器配置 型号：NVIDIA 4090 CPU：16 核 内存：100 G 显存：24 G 磁盘：100G - 800G 系统环境：ubuntu 22.04, nvidia_driver 530.30.02，miniconda py311_23.5.2-0...
https://gitee.com/Pauntech/chat-glm3/blob/master/chatglm3_web_demo_gpu.py 并运行: 运行结果如下: 05 总结 BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。
3.3 Mac 部署 对于搭载了 Apple Silicon 或者 AMD GPU 的 Mac,可以使用 MPS 后端来在 GPU 上运行 ChatGLM3-6B。需要参考 Apple 的官方说明安装 PyTorch-Nightly(正确的版本号应该是2.x.x.dev2023xxxx,而不是 2.x.x)。 目前在MacOS上只支持从本地加载模型。将代码中的模型加载改为从本地加载,并使用 mps...
streamlit run chatglm3_web_demo_gpu.py 运行结果如下: 35 05 总结 BigDL-LLM 工具包简单易用,仅需三步即可完成开发环境搭建、bigdl-llm[xpu]安装以及 ChatGLM3-6B 模型的 INT4量化以及在英特尔独立显卡上的部署。 作者介绍: 刘力,深圳市铂盛科技有限公司的创始人。带领团队成功设计了多种计算机系统,并申请...
部署前准备 python安装: 建议安装Python 3.11,3.12貌似不稳定。官网下载安装即可:https://www.python.org/downloads/windows/ cuda安装: ChatGLM3依赖于pytorch深度学习框架,pytorch(GPU版本)借助cuda调用GPU提高计算性能。ChatGLM3要求torch版本>=2.1.0,对应的cuda版本需>=11.8。在终端输入命令:nvidia-smi 查看自己g...
单机多卡环境下轻松部署ChatGLM3 -6B模型,合理应用与灵活管理GPU资源 5778 27 180:22:34 App 【知乎大模型】2024最好的LLM全栈工程师教程|80集带你从入门到实战! 2103 3 7:41 App 【直接可用的微调脚本】单机多卡微调ChatGLM3、Qwen,还可以接入 Tensorboard 可视化训练Loss,快来学习先人一步! 6411 42 25:56...