通过使用GGML量化工具库,我们可以将ChatGLM3-6B的显存使用量降低数倍,甚至转换为完全无需显存的模型。 具体量化过程如下: 下载量化工具:首先,我们需要下载chatglm.cpp项目代码,这是基于GGML库实现的量化工具,支持ChatGLM系列等LLM的量化。 准备环境:在Colab或本地CPU服务器上,配置好Python环境和相关依赖,如torch、t...
为了在 Mac Air 本地测试, 将 ChatGLM3 6B模型量化成 int4 GGML 格式. 启动OpenAI 风格API服务: CMAKE_ARGS="-DGGML_OPENBLAS=ON"\MODEL=../models/chatglm3-6B-ggml_q4_0.bin\uvicorn openai_api:app --host 127.0.0.1 --port8000 使用chatglm.cpp 部署的接口 和 直接使用ChatGLM3 部署的接口 有...
2. 可从以下三个平台下载模型文件 Huggingface git lfs install git clone https://huggingface.co/THU...
python3 cli_demo.py -m ../baichuan-13b-chat-ggml.bin -p 你好 --top_k 5 --top_p 0.85 --temp 0.3 --repeat_penalty 1.1#CLI demopython3 web_demo.py -m ../baichuan-13b-chat-ggml.bin --top_k 5 --top_p 0.85 --temp 0.3 --repeat_penalty 1.1#web demo Baichuan2-7B-Chat pytho...
Using Pre-converted GGML Models Here is a simple demo that useschatglm_cpp.Pipelineto load the GGML model and chat with it. First enter the examples folder (cd examples) and launch a Python interactive shell: >>>importchatglm_cpp>>>pipeline=chatglm_cpp.Pipeline("../chatglm-ggml.bin"...
python3 chatglm_cpp/convert.py -i THUDM/chatglm3-6b -t q4_0 -o chatglm3-ggml.bin ./build/bin/main -m chatglm3-ggml.bin -p 你好 --top_p 0.8 --temp 0.8 # 你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM3-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。 Setting system prompt: ./build/bin/main -m ...
python3 chatglm_cpp/convert.py -i THUDM/chatglm3-6b -t q4_0 -o models/chatglm3-ggml.bin ./build/bin/main -m models/chatglm3-ggml.bin -p 你好 --top_p 0.8 --temp 0.8 # 你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM3-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。 Setting system prompt: ./build/bi...